| 查看: 10391 | 回复: 0 | |||
人工智能木虫 (著名写手)
|
[求助]
【统计误差参数计算】计算R-square(确定系数)时怎么证明SST=SSE+SSR
|
|
SSE(和方差、误差平方和)：The sum of squares due to error 该统计参数计算的是拟合数据和原始数据对应点的误差的平方和，计算公式如下  SSR：Sum of squares of the regression，即预测数据与原始数据均值之差的平方和，公式如下  SST：Total sum of squares，即原始数据和均值之差的平方和，公式如下  请问怎么证明SST=SSE+SSR？ 我怎么看不出来啊？ [ 来自科研家族 人工智能 ] |
回复此楼» 猜你喜欢
关于代码变化问题，想知道的进来
已经有20人回复
-
应该是93bebmhtak前后十一个字符比较关键
已经有11人回复
-
这样的filecode谁见过
已经有21人回复
-
filecode与中标关系的预测
已经有5人回复
-
fileCode有新解读？
已经有18人回复
-
关于filecode，很负责任的告诉大家
已经有7人回复
-
【2027博士申请】纳米药物递送方向
已经有5人回复
-
关于豆爷回答的JTJC与%2F数量
已经有7人回复
-
2026国自然放榜时间
已经有3人回复
-
国基金的申报应该改成非等额制，评价高的钱多评价低的钱少，但是增加资助率
已经有7人回复
找到一些相关的精华帖子，希望有用哦~
点击这里搜索更多相关资源科研从小木虫开始，人人为我，我为人人
