| 查看: 10327 | 回复: 0 | |||
人工智能木虫 (著名写手)
|
[求助]
【统计误差参数计算】计算R-square(确定系数)时怎么证明SST=SSE+SSR
|
|
SSE(和方差、误差平方和)：The sum of squares due to error 该统计参数计算的是拟合数据和原始数据对应点的误差的平方和，计算公式如下  SSR：Sum of squares of the regression，即预测数据与原始数据均值之差的平方和，公式如下  SST：Total sum of squares，即原始数据和均值之差的平方和，公式如下  请问怎么证明SST=SSE+SSR？ 我怎么看不出来啊？ [ 来自科研家族 人工智能 ] |
回复此楼» 猜你喜欢
317求调剂
已经有18人回复
-
293求调剂
已经有5人回复
-
280分求调剂 一志愿085802
已经有7人回复
-
0854电子信息求调剂
已经有3人回复
-
263求调剂
已经有4人回复
-
石河子大学（211、双一流）硕博研究生长期招生公告
已经有3人回复
-
一志愿西安交通大学材料工程专业 282分求调剂
已经有13人回复
-
北科281学硕材料求调剂
已经有6人回复
-
328求调剂，英语六级551，有科研经历
已经有10人回复
-
298求调剂
已经有6人回复
找到一些相关的精华帖子，希望有用哦~
点击这里搜索更多相关资源科研从小木虫开始，人人为我，我为人人
