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人工智能木虫 (著名写手)
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【统计误差参数计算】计算R-square(确定系数)时怎么证明SST=SSE+SSR
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SSE(和方差、误差平方和)：The sum of squares due to error 该统计参数计算的是拟合数据和原始数据对应点的误差的平方和，计算公式如下  SSR：Sum of squares of the regression，即预测数据与原始数据均值之差的平方和，公式如下  SST：Total sum of squares，即原始数据和均值之差的平方和，公式如下  请问怎么证明SST=SSE+SSR？ 我怎么看不出来啊？ [ 来自科研家族 人工智能 ] |
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