| 查看: 10408 | 回复: 0 | ||
人工智能木虫 (著名写手)
|
[求助]
【统计误差参数计算】计算R-square(确定系数)时怎么证明SST=SSE+SSR
|
|
SSE(和方差、误差平方和)：The sum of squares due to error 该统计参数计算的是拟合数据和原始数据对应点的误差的平方和，计算公式如下  SSR：Sum of squares of the regression，即预测数据与原始数据均值之差的平方和，公式如下  SST：Total sum of squares，即原始数据和均值之差的平方和，公式如下  请问怎么证明SST=SSE+SSR？ 我怎么看不出来啊？ [ 来自科研家族 人工智能 ] |
回复此楼» 猜你喜欢
申博发邮件
已经有8人回复
-
各位大神，目前国内有哪些比较好用的逆合成软件？
已经有9人回复
-
国社科系统bug了，是不是要放榜了？
已经有7人回复
-
上海工程技术大学激光智能制造课题组｜2027级博士研究生招生公告
已经有8人回复
-
上海工程技术大学激光智能制造课题组招收博士研究生
已经有8人回复
找到一些相关的精华帖子，希望有用哦~
点击这里搜索更多相关资源科研从小木虫开始，人人为我，我为人人