| 查看: 10420 | 回复: 0 | ||
人工智能木虫 (著名写手)
|
[求助]
【统计误差参数计算】计算R-square(确定系数)时怎么证明SST=SSE+SSR
|
|
SSE(和方差、误差平方和)：The sum of squares due to error 该统计参数计算的是拟合数据和原始数据对应点的误差的平方和，计算公式如下  SSR：Sum of squares of the regression，即预测数据与原始数据均值之差的平方和，公式如下  SST：Total sum of squares，即原始数据和均值之差的平方和，公式如下  请问怎么证明SST=SSE+SSR？ 我怎么看不出来啊？ [ 来自科研家族 人工智能 ] |
回复此楼» 猜你喜欢
【长期招聘】复旦大学 AI 制药实验室 博士后招聘
已经有11人回复
-
2027博士申请-临床检验诊断学、病原生物学、微生物方向
已经有5人回复
-
各位基础老师们，看完中央《从严治党》的决定后，对学术界更加有信心了吧
已经有4人回复
找到一些相关的精华帖子，希望有用哦~
点击这里搜索更多相关资源科研从小木虫开始，人人为我，我为人人