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【统计误差参数计算】计算R-square(确定系数)时怎么证明SST=SSE+SSR
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SSE(和方差、误差平方和):The sum of squares due to error 该统计参数计算的是拟合数据和原始数据对应点的误差的平方和,计算公式如下 SSR:Sum of squares of the regression,即预测数据与原始数据均值之差的平方和,公式如下 SST:Total sum of squares,即原始数据和均值之差的平方和,公式如下 请问怎么证明SST=SSE+SSR? 我怎么看不出来啊? [ 来自科研家族 人工智能 ] |
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