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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 图像处理 » "去噪"前后的两幅图，"减法处理"的效果为什么和文献不一样？
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skevin000

铜虫 (初入文坛)

[求助] "去噪"前后的两幅图，"减法处理"的效果为什么和文献不一样？

如下图，（减法的效果图：为了从另一个角度体现去噪效果）
第一幅1.png是论文里的减法的效果图，
第二幅2.png是我做的减法的效果图（去噪算法是别人的）
我用的matlab代码如下：
A=去噪前的图像；
B=去噪后的图像；
figure，imshow(A-B)         %得到那个很暗的图
figure，imshow（A-B,[]） %得到后面的那个对比度更高的图
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
明显可以看出，两种图片的效果不一样，论文里的减法图，为什么有背景呢（也许不是背景，只是图片的显示方式改变了，eg，灰度图里的像素0不是对应的黑色，难道是其它显式机制吗）？并且论文里的图看起来很亮哦，是用的imshow(A-B,[ ])，还是用了其它的增强方法，但这样增强的话，不是变相的为去噪效果加分吗？
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
做过这种比较的前辈们，你们怎么看？

1.png



2.png
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静下心来，努力学习，创新……
1楼2012-11-21 13:51:39
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qujing

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
楼主把论文里的图片取出来，再相减看看效果嘛~  我感觉它变亮的方法应该跟你的 figure，imshow（A-B,[]）差不多
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273977914~
2楼2012-11-21 18:37:11
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skevin000

铜虫 (初入文坛)
引用回帖:
2楼: Originally posted by qujing at 2012-11-21 18:37:11
楼主把论文里的图片取出来，再相减看看效果嘛~  我感觉它变亮的方法应该跟你的 figure，imshow（A-B,[]）差不多

谢谢回答
%%
这个我也做过，跟我贴出来的第二张图（2.png）效果差不多的，主要的背景还是黑色的，因为毕竟是两幅图相减嘛。比如取个极端的例子，去早前和去噪后的图像数据，完全一样。那么相减不就是全是0了，那不就是全是黑色了。
%%
其实我就是不明白，作者们（有好几篇论文）为什么不用我贴出来的这样代码，而要将图片搞成“背景”是那种和原图很像的样子。难道还用到了提取背景图案，然后再加上相减后的图像数据吗？这不是加了很多步骤，如果这样的话，我认为作者应该把过程简要说明下。
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3楼2012-11-21 20:07:12
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H_LG

银虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
内容已删除
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邢台学院学生论坛：http://www.xtxybbs.com
4楼2012-11-21 22:05:14
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skevin000

铜虫 (初入文坛)
引用回帖:
4楼: Originally posted by H_LG at 2012-11-21 22:05:14
本来想帮你一把,,为什么图片不分别贴, 这样很不方便的.
不想截图,会有偏差,大小的不同,留句话给你:
为什么不用 figure，imshow（abs(A-B),[]）?
不加绝对值的话,顺序不同,做差显示也会不同的,
为了避免越界,有时 ...


谢谢你的回答。
我又重新实验了下，你给的建议，还是老样子。
%因为我将A和B都转换成了uint8类型（无负值），
%此时 abs(A-B) 和A-B 和B-A都是一样的。
%%
我把第一幅图的结果做好了，但是现在好像上传不了图了啦……
建议网站改进下！
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5楼2012-11-22 10:15:13
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cnDelbert

金虫 (小有名气)
2.png里面A-B貌似全是0的样子。

是不是论文中的图片在插入的时候经过处理了 什么的？
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http://delbert.me
6楼2012-11-22 10:52:02
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skevin000

铜虫 (初入文坛)
引用回帖:
6楼: Originally posted by cnDelbert at 2012-11-22 10:52:02
2.png里面A-B貌似全是0的样子。

是不是论文中的图片在插入的时候经过处理了 什么的？

图像中黑色的部分是零。论文下标的确是A-B这种形式的。
也很好理解的，假如算法没有任何去噪效果的话，A-B就全是0了，相减后的图就全是黑色的了。
我贴出的1.png的内的两种图是来自不同的两篇论文，他们的相减图，好像没有那么多的黑色，看起来像是原图的背景一样。。
%%

论文图片来自：
“Nonlocal Means-Based Speckle Filtering for Ultrasound Images” IEEE trans. image processing,09年
"A Nonlocal SAR Image Denoising Algorithm Based on LLMMSE Wavelet Shrinkage"IEEE trans. geo. 2012年
这篇论文也有相加的图像
“No-Reference Image Quality Assessment in the Spatial Domain”2012 IEEE
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7楼2012-11-22 12:00:12
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skevin000

铜虫 (初入文坛)
引用回帖:
7楼: Originally posted by skevin000 at 2012-11-22 12:00:12
图像中黑色的部分是零。论文下标的确是A-B这种形式的。
也很好理解的，假如算法没有任何去噪效果的话，A-B就全是0了，相减后的图就全是黑色的了。
我贴出的1.png的内的两种图是来自不同的两篇论文，他们的相减图 ...

打错了，应该是
这篇论文也有“相减”的图像
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8楼2012-11-22 12:01:25
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山的那头

金虫 (正式写手)
搞不好，就被PS过，很多图像处理算法的效果和作者给出的效果，都有很大的差别
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9楼2012-11-26 10:49:43
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string121

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★
skevin000: 金币+4, ★★★★★最佳答案, 谢谢你的回答，加油~！ 2012-12-22 16:26:17
这个就是个数据显示的问题。
paper上一般是将得到的差异数据（A-B）做一个线性变换变化到[0,1]进行显示, 目的是为了更好看出差异。
imshow(A-B)直接显示实际上是有问题的。imshow会将小于0或大于1的数据直接截断显示为黑（0）或白色（1），这样的显示实际上不能真实体现A,B数据的差异。
imshow(A-B,[])中的‘[]’就是将A-B的数据用线性变换转化到[0,1]区间，以确保任何差异都能用不同的颜色显示出来。
这个线性变化公式很容易推出来：y=1/(M-m)*x-m/(M-m), 其中m是A-B中的最小值，
M是A-B中最大值。所以imshow(A-B,[])和下面代码显示的是一样一样的：
m=min(min(A-B));
M=max(max(A-B));
figure,imshow(1/(M-m).*(A-B)-m/(M-m));
若不想将数据做拉伸显示，用调色板方式显示也是一样的：
imagesc(A-B),colormap(gray);
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10楼2012-12-01 15:53:34
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