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"去噪"前后的两幅图，"减法处理"的效果为什么和文献不一样？
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如下图，（减法的效果图：为了从另一个角度体现去噪效果） 第一幅1.png是论文里的减法的效果图， 第二幅2.png是我做的减法的效果图（去噪算法是别人的） 我用的matlab代码如下： A=去噪前的图像； B=去噪后的图像； figure，imshow(A-B) %得到那个很暗的图 figure，imshow（A-B,[]） %得到后面的那个对比度更高的图 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 明显可以看出，两种图片的效果不一样，论文里的减法图，为什么有背景呢（也许不是背景，只是图片的显示方式改变了，eg，灰度图里的像素0不是对应的黑色，难道是其它显式机制吗）？并且论文里的图看起来很亮哦，是用的imshow(A-B,[ ])，还是用了其它的增强方法，但这样增强的话，不是变相的为去噪效果加分吗？ %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 做过这种比较的前辈们，你们怎么看？  1.png  2.png |
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【答案】应助回帖
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skevin000: 金币+4, ★★★★★最佳答案, 谢谢你的回答，加油~！ 2012-12-22 16:26:17
skevin000: 金币+4, ★★★★★最佳答案, 谢谢你的回答，加油~！ 2012-12-22 16:26:17
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这个就是个数据显示的问题。 paper上一般是将得到的差异数据（A-B）做一个线性变换变化到[0,1]进行显示, 目的是为了更好看出差异。 imshow(A-B)直接显示实际上是有问题的。imshow会将小于0或大于1的数据直接截断显示为黑（0）或白色（1），这样的显示实际上不能真实体现A,B数据的差异。 imshow(A-B,[])中的‘[]’就是将A-B的数据用线性变换转化到[0,1]区间，以确保任何差异都能用不同的颜色显示出来。 这个线性变化公式很容易推出来：y=1/(M-m)*x-m/(M-m), 其中m是A-B中的最小值， M是A-B中最大值。所以imshow(A-B,[])和下面代码显示的是一样一样的： m=min(min(A-B)); M=max(max(A-B)); figure,imshow(1/(M-m).*(A-B)-m/(M-m)); 若不想将数据做拉伸显示，用调色板方式显示也是一样的： imagesc(A-B),colormap(gray); |
10楼2012-12-01 15:53:34