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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 人工智能 » 用支持向量机进行判别，这么做可以么（见帖子）
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130098300

银虫 (正式写手)

[求助] 用支持向量机进行判别，这么做可以么（见帖子）

我要用支持向量机识别茶叶的分枝数，如图所示，从上到下依次标号为1,2,3,4。
4是由3经细化而来，由4可以看出，右上角的茶叶有三个分枝，左下角其实也是三个分枝，只是左下角茶叶的芽和叶子混在一起了，使得细化时没法分出来。
我现在要识别的就是茶叶的分枝数，我打算用SVMs，提取的特征有茶叶的面积，周长，分支长度以及分枝数（训练集里的元素分枝数都是人为告诉它的，是正确的，比如左下角的茶叶样本作为训练集就告诉它分枝数是3），然后用训练好的模型来对未知的茶叶样本进行预测（这些测试集合里有部分形态是如左下角茶叶的，就是芽和叶子混在一起，细化时没法分出分枝数），这样做可行吗，符不符合规则，请问各位？

5.jpg



processG5.jpg



5_bin.jpg



5_thin.jpg
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Working for the Lord with all my heart
1楼 2012-11-20 10:08:04
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dyhkxydfbb

新虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

恩，建议用LIBSVM做，这个在matlab中文论坛里有，可以参考下
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6楼2012-12-09 17:02:54
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skevin000

铜虫 (初入文坛)
请问楼主：
从图1到图2（上到下），是怎么把嫩芽分割出来的，
手动的还是用算法自动识别出来的呀?
赞一下 回复此楼
静下心来，努力学习，创新……
2楼2012-11-20 10:14:59
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130098300

银虫 (正式写手)
引用回帖:
2楼: Originally posted by skevin000 at 2012-11-20 10:14:59
请问楼主：
从图1到图2（上到下），是怎么把嫩芽分割出来的，
手动的还是用算法自动识别出来的呀?

算法自动识别的，用的是分水岭分割和区域合并
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Working for the Lord with all my heart
3楼2012-11-20 10:26:26
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congyong

银虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

SVM就是用来做分类的，关键要看你提取的茶叶特征了，如果提取到对于分类很重要的特征用SVM建模还是很准确的。
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弟子规，圣人训，首孝弟，次谨信。泛爱众，而亲仁，有余力，则学文。
4楼2012-11-23 11:37:24
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