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用支持向量机进行判别，这么做可以么（见帖子）
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我要用支持向量机识别茶叶的分枝数，如图所示，从上到下依次标号为1,2,3,4。 4是由3经细化而来，由4可以看出，右上角的茶叶有三个分枝，左下角其实也是三个分枝，只是左下角茶叶的芽和叶子混在一起了，使得细化时没法分出来。 我现在要识别的就是茶叶的分枝数，我打算用SVMs，提取的特征有茶叶的面积，周长，分支长度以及分枝数（训练集里的元素分枝数都是人为告诉它的，是正确的，比如左下角的茶叶样本作为训练集就告诉它分枝数是3），然后用训练好的模型来对未知的茶叶样本进行预测（这些测试集合里有部分形态是如左下角茶叶的，就是芽和叶子混在一起，细化时没法分出分枝数），这样做可行吗，符不符合规则，请问各位？  5.jpg  processG5.jpg  5_bin.jpg  5_thin.jpg |
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