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130098300

银虫 (正式写手)

[求助] 用支持向量机进行判别,这么做可以么(见帖子)

我要用支持向量机识别茶叶的分枝数,如图所示,从上到下依次标号为1,2,3,4。
4是由3经细化而来,由4可以看出,右上角的茶叶有三个分枝,左下角其实也是三个分枝,只是左下角茶叶的芽和叶子混在一起了,使得细化时没法分出来。
我现在要识别的就是茶叶的分枝数,我打算用SVMs,提取的特征有茶叶的面积,周长,分支长度以及分枝数(训练集里的元素分枝数都是人为告诉它的,是正确的,比如左下角的茶叶样本作为训练集就告诉它分枝数是3),然后用训练好的模型来对未知的茶叶样本进行预测(这些测试集合里有部分形态是如左下角茶叶的,就是芽和叶子混在一起,细化时没法分出分枝数),这样做可行吗,符不符合规则,请问各位?

5.jpg



processG5.jpg



5_bin.jpg



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130098300

银虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by skevin000 at 2012-11-20 10:14:59
请问楼主:
从图1到图2(上到下),是怎么把嫩芽分割出来的,
手动的还是用算法自动识别出来的呀?

算法自动识别的,用的是分水岭分割和区域合并
Working for the Lord with all my heart
3楼2012-11-20 10:26:26
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查看全部 6 个回答

skevin000

铜虫 (初入文坛)

请问楼主:
从图1到图2(上到下),是怎么把嫩芽分割出来的,
手动的还是用算法自动识别出来的呀?
静下心来,努力学习,创新……
2楼2012-11-20 10:14:59
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congyong

银虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

SVM就是用来做分类的,关键要看你提取的茶叶特征了,如果提取到对于分类很重要的特征用SVM建模还是很准确的。
弟子规,圣人训,首孝弟,次谨信。泛爱众,而亲仁,有余力,则学文。
4楼2012-11-23 11:37:24
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prettyfarmer

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

同意楼上,对svm识别效果影响很大的 应当属于 前期的特征提取
5楼2012-12-07 15:57:53
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