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求助时间序列的最大李雅普诺夫指数问题
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本人看的文献都是用到最大李雅普诺夫指数随着系统中某一个参数x变化的图，这个可以反映当参数x为某个值时，系统是否会进入混沌。最近看到个文献是所有参数都固定时，时间序列的李雅普诺夫指数图，这个图能反映什么信息呢？求教高手！ |
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2楼2012-10-19 17:41:07
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小雨萌萌: 金币+3, 谢谢关注~ 2012-10-25 15:42:32
何处落尘埃: 金币+2, ★有帮助 2012-10-25 21:43:25
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我也有点糊涂，不过最近也看了点东西。 严格的定义，应该反映的是系统，尤其是非线性系统谱平面椭圆轴演化的增长情况。当该指数小于临时，为定点，稳定的定点；等于零时，为周期性流动，或者说二维的极限环；大于零的时候为非周期性，或者说混沌。 不过，对于实验测量值的李雅普诺夫指数计算，实际上还存在很多不确定的东西。有许许多多的文献提出各种各样的算法，我真心的没看明白，而且设计很多经验参数的选取等，例如著名的Wolf算法（1985年文章），就涉及到3-5个参数的选取，如果参数选取不恰当，计算结果差异很大甚至完全错误。我至今没有摸索出名堂。请有实战经验的同志现身说法，把这个问题搞得更加清晰。 |
7楼2012-10-24 06:12:18
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10楼2012-10-25 00:06:53
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