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求助时间序列的最大李雅普诺夫指数问题
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本人看的文献都是用到最大李雅普诺夫指数随着系统中某一个参数x变化的图,这个可以反映当参数x为某个值时,系统是否会进入混沌。最近看到个文献是所有参数都固定时,时间序列的李雅普诺夫指数图,这个图能反映什么信息呢?求教高手! |
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onesupeng
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【答案】应助回帖
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小雨萌萌: 金币+3, 谢谢关注~ 2012-10-25 15:42:32
何处落尘埃: 金币+2, ★有帮助 2012-10-25 21:43:25
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何处落尘埃: 金币+2, ★有帮助 2012-10-25 21:43:25
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我也有点糊涂,不过最近也看了点东西。 严格的定义,应该反映的是系统,尤其是非线性系统谱平面椭圆轴演化的增长情况。当该指数小于临时,为定点,稳定的定点;等于零时,为周期性流动,或者说二维的极限环;大于零的时候为非周期性,或者说混沌。 不过,对于实验测量值的李雅普诺夫指数计算,实际上还存在很多不确定的东西。有许许多多的文献提出各种各样的算法,我真心的没看明白,而且设计很多经验参数的选取等,例如著名的Wolf算法(1985年文章),就涉及到3-5个参数的选取,如果参数选取不恰当,计算结果差异很大甚至完全错误。我至今没有摸索出名堂。请有实战经验的同志现身说法,把这个问题搞得更加清晰。 |

7楼2012-10-24 06:12:18

2楼2012-10-19 17:41:07

3楼2012-10-20 11:52:36

4楼2012-10-20 13:38:26










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