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曲线拟合，不使用最小二乘
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| 对一组数据(x,y)，进行曲线拟合。要拟合的曲线具有形式f(x)=M*exp(-x/T).普通情况下用lsqcurvefit可以得到基于最小二乘的参数M,T。但是我考虑的问题是求解（xi,yi）到曲线距离的和最小情况下M，T的值。 |
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