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swustxxl金虫 (正式写手)
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[交流]
【求助】计算机数值解方程,曲线最小二乘拟合,找寻参数初值的方法已有2人参与
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曲线最小二乘拟合,通过求解非线性方程来具体实现,可每个参数都需要有一个合适的初值才能得到理想的结果。 小弟做了数据的标准化,将所有的散点都压缩到了横纵坐标(0,10)区间内,现在想用y=A[exp(B*t)-exp(D*t)]这个模型使用拟牛顿法去拟合数据,其中A、B、D都是参数,(t,y)是标准化后的数据点,有什么合适的方法能找寻到A、B、D的初值。 网上以及文献中查到,二分法对函数的基本形式要求不高,可以粗略的找一下,然后再应用于其他方法。我想知道还有没有更好的方法?因为我已经做过数据标准化了,这几个参数之间肯定有所联系,能否通过这个条件找到合适初值的大概范围?望予赐教 |
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