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求问大神们 平顶的曲线应该用什么函数来拟合？
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origin不是很擅长啊 只会简单的拟合 高斯之类的 但是平顶的曲线用高斯拟合 带宽不准的，高斯只适合找最终点峰值吧 出差时老师给我说用think函数(汗~~只是这么读，具体我还真不知道，可能是sin？)，回来以后发现找不到这个函数，大神们谁知道？帮帮忙 不胜感激 ~!! 具体函数在哪找？希望具体指点 ~~~ 谢谢~  就是这个图 |
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dbb627: 专业版，不要灌水 2012-07-28 21:07:59
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2楼2012-07-28 19:49:25
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【答案】应助回帖
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csgt0: 金币+3, 多谢应助，辛苦了！ 2012-07-29 11:47:14
csgt0: 金币+3, 多谢应助，辛苦了！ 2012-07-29 11:47:14
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matlab的结果 高斯 General model Gauss2: f(x) = a1*exp(-((x-b1)/c1)^2) + a2*exp(-((x-b2)/c2)^2) Coefficients (with 95% confidence bounds): a1 = 0.5498 (0.4824, 0.6171) b1 = 21.42 (18.33, 24.51) c1 = 17.6 (14.96, 20.24) a2 = 0.541 (0.4726, 0.6093) b2 = -6.119 (-9.185, -3.053) c2 = 17.38 (14.66, 20.1) Goodness of fit: SSE: 0.009146 R-square: 0.989 Adjusted R-square: 0.9861 RMSE: 0.02194 sin函数 General model Sin2: f(x) = a1*sin(b1*x+c1) + a2*sin(b2*x+c2) Coefficients (with 95% confidence bounds): a1 = 0.6399 (0.6302, 0.6495) b1 = 0.03878 (0.0379, 0.03967) c1 = 1.263 (1.247, 1.279) a2 = 0.04178 (0.03394, 0.04962) b2 = 0.1685 (0.1535, 0.1834) c2 = -2.873 (-3.109, -2.637) Goodness of fit: SSE: 0.003265 R-square: 0.9961 Adjusted R-square: 0.995 RMSE: 0.01311 |
6楼2012-07-29 10:59:00
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8楼2012-07-29 11:17:28
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