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紧急求助是选one way~还是 two way ANOVA？ 已有1人参与
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实验结果图，这个实验是考察不同药物处方、在不同剂量下对肿瘤细胞存活率的作用大小（注：细胞存活率越低，说明药物处方毒性大，疗效好）。 现在要比较的是在同一剂量下（5、或10、或50）各个药物处方之间的优劣，做统计学的显著性差异比较。至于不同剂量之间，则不进行统计学差异比较。即分别在5、15、50各自剂量下，比较每个剂量组内各个处方差异。那么可以用one-way ANOVA么？审稿人说问过相关专家之后，觉得我应该用two-way ANOVA~。 注：审稿人意见是：The reviewer wonders if one way ANOVA (not ANVOA) provides the statistical significance between any of the two groups in the experiments where the number of groups is more than three. Consult with specialist in the statistics on this issue. The reviewer feels that multiple comparison is necessary in some figures to assess the statistical significance. Add the way of examination of the statistical significance 我不太懂统计学专业知识，但个人看法还是应该用one-way，因为虽然涉及了不同剂量，但具体的分析比较都是在一个剂量组内进行的，那么只有药物处方一个可变因素（one-way）了。文献报道也大多如此，当然还有些文献涉及到one-way ANOVA之外的其他进一步的方法，我就不知道具体该用什么了。 请教大家应该是one-way还是two-way？应该用哪种分析方法如Tukey's、Bonferroni's等。 感激不尽  注：文献表述1：one way ANOVA, followed by Tukey's multiple comparison test by using GraphPad Prism by one-way ANOVA with Boferroni correction. 文献表述2：One-way analysis of variance followed by Tukey's post hoc tests two-way analysis of variance followed by Bonferroni's post hoc test 文献表述3：the Kruskal–Wallis test and the Mann–Whitney U test, were also performed for multiple comparisons (more than three conditions)  |
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