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alqfren

木虫 (正式写手)

研究僧

[求助] minitab作Box-behnken二次回归正交试验分析,分析结果怎么看?

下面是我的分析结果,根本不显著,以下三个结果该怎么解读,最后一项“估计回归系数”是什么意思,怎么跟第一项的“估计回归系数”不一样?

y1 的估计回归系数

项         系数  系数标准误       T      P
常量   0.489763    0.009685  50.570  0.000
A      0.016480    0.005931   2.779  0.039
B     -0.014504    0.005931  -2.446  0.058
C     -0.007206    0.005931  -1.215  0.279
A*A    0.009691    0.008730   1.110  0.317
B*B    0.027506    0.008730   3.151  0.025
C*C    0.018876    0.008730   2.162  0.083
A*B    0.007842    0.008387   0.935  0.393
A*C   -0.004790    0.008387  -0.571  0.593
B*C   -0.013732    0.008387  -1.637  0.163


S = 0.0167745  PRESS = 0.0109779
R-Sq = 86.92%  R-Sq(预测) = 0.00%  R-Sq(调整) = 63.39%


对于 y1 的方差分析

来源        自由度    Seq SS    Adj SS    Adj MS     F      P
回归             9  0.009352  0.009352  0.001039  3.69  0.082
  线性           3  0.004271  0.004271  0.001424  5.06  0.056
  平方           3  0.003989  0.003989  0.001330  4.73  0.064
  交互作用       3  0.001092  0.001092  0.000364  1.29  0.373
残差误差         5  0.001407  0.001407  0.000281
  失拟           3  0.000568  0.000568  0.000189  0.45  0.743
  纯误差         2  0.000839  0.000839  0.000419
合计            14  0.010759


y1 的估计回归系数,使用未编码单位的数据

项            系数
常量       28.7373
A     -3.06083E-04
B        -0.444748
C         -4.88716
A*A    1.08896E-07
B*B     0.00687661
C*C       0.471907
A*B    1.31441E-05
A*C   -8.02810E-05
B*C     -0.0343291
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研究僧
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hsd3521

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【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
alqfren: 金币+10, 有帮助 2012-07-19 17:45:22
minitab只用过一两次 说一下个人理解
第一个回归系数 可能是编码值方程的 也就是X为 +1  0 -1时的方程 最后一个回归系数 可能是真实值方程的 也就是非编码值方程的
如果要对方程的求解才话 需要真实值方程
值得注意的是 楼主的模型 不显著 相关系数太低 不足以说明问题
通过交互作用可知 楼主的因素选择似乎有点问题 这个需要楼主自己甄别
太胖了!~
2楼2012-07-04 16:35:33
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qgx_1988

新虫 (初入文坛)

请问楼上的回归系数用minitab如何算出来的呢
3楼2014-06-11 11:08:23
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