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alqfren木虫 (正式写手)
研究僧
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minitab作Box-behnken二次回归正交试验分析，分析结果怎么看？
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下面是我的分析结果，根本不显著，以下三个结果该怎么解读，最后一项“估计回归系数”是什么意思，怎么跟第一项的“估计回归系数”不一样？ y1 的估计回归系数 项 系数 系数标准误 T P 常量 0.489763 0.009685 50.570 0.000 A 0.016480 0.005931 2.779 0.039 B -0.014504 0.005931 -2.446 0.058 C -0.007206 0.005931 -1.215 0.279 A*A 0.009691 0.008730 1.110 0.317 B*B 0.027506 0.008730 3.151 0.025 C*C 0.018876 0.008730 2.162 0.083 A*B 0.007842 0.008387 0.935 0.393 A*C -0.004790 0.008387 -0.571 0.593 B*C -0.013732 0.008387 -1.637 0.163 S = 0.0167745 PRESS = 0.0109779 R-Sq = 86.92% R-Sq（预测） = 0.00% R-Sq（调整） = 63.39% 对于 y1 的方差分析 来源 自由度 Seq SS Adj SS Adj MS F P 回归 9 0.009352 0.009352 0.001039 3.69 0.082 线性 3 0.004271 0.004271 0.001424 5.06 0.056 平方 3 0.003989 0.003989 0.001330 4.73 0.064 交互作用 3 0.001092 0.001092 0.000364 1.29 0.373 残差误差 5 0.001407 0.001407 0.000281 失拟 3 0.000568 0.000568 0.000189 0.45 0.743 纯误差 2 0.000839 0.000839 0.000419 合计 14 0.010759 y1 的估计回归系数，使用未编码单位的数据 项 系数 常量 28.7373 A -3.06083E-04 B -0.444748 C -4.88716 A*A 1.08896E-07 B*B 0.00687661 C*C 0.471907 A*B 1.31441E-05 A*C -8.02810E-05 B*C -0.0343291 |
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