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matlab Rung-kutta算法
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由于做论文，做动力学这一块，有动力学模型，有几组浓度随时间变化的曲线数据，来求动力学模型里的参数，进而得到动力学方程。 数据是：(c,t)=（0,0.75）（2,0.7）（3,0.65）（4,0.64）（5,0.62） 动力学模型是：-dc/dt=k(c-c‘)，c'指平衡浓度也就是t=5时的值0.62，采用rung-kutta算法在matlab中求出k进而得到此方程。希望得到高手的指点，不胜感激！我的邮箱是yan.feng21@163.com |
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2012-06-18 21:28:46, 134.98 K
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5楼2012-06-19 09:34:18
ymh900423
木虫 (正式写手)
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3楼2012-06-18 22:12:57
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4楼2012-06-19 08:44:43
【答案】应助回帖
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感谢参与，应助指数 +1
yupeifeng: 金币+2, ★有帮助 2012-06-19 11:16:23
感谢参与，应助指数 +1
yupeifeng: 金币+2, ★有帮助 2012-06-19 11:16:23
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Sample TextSample Text 我是这么算的，先把公式化成-1*d(c-c')/dt=k(c-c');d(c-c')/(c-c')=-1*k*dt; ln(c-c')=-k*t;c=exp(-k*t)+c';然后利用matlab非线性最小二乘法进行拟合，方法如下先建立一个名为jack的函数，内容 function c=jack(k,t) c=exp(-k*t)+0.62; 然后在matlab主窗口中输入t=[0,2,3,4,5]; c=[0.75,0.7,0.65,0.64,0.62]; [xx,res]=lsqcurvefit(@jack,[0],t,c) 结果为xx=1.2359 res=0.7571 我把拟合的函数与原数据进行对比发现t=0的点不太符合，其他的符合的非常好，误差虽然是0.7571但是主要是t=0点处的误差。下图是对比图其中红色是拟合出来的图。  |
6楼2012-06-19 10:00:56
