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[交流]
局部立体匹配算法交流已有5人参与
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| 目前研究双目立体匹配算法，就是左右图像中找出对应像素点，求出视差，生成稠密视差图，看了middlebury上的一些局部算法，将来想运用于实时的。目前基于联合匹配代价的cost measure较多的都选用AD、SD之类的，这些都是基于灰度的（若是R、G、B则分别求三通道），有没有更稳定的，计算量和AD相当的像素相似性测度，通过区域聚集后代价函数最小来确定左右图像中对应像素的匹配，因为图像中可能有深度不连续区域、遮挡区域之类的，有没有更合理的联合匹配代价(联合的目的就是为了克服不同测度的缺点，取长补短)能克服这些因素照成的误匹配。若是有同道中人欢迎交流讨论，共同学习，也可以加个人QQ：1635733486. |
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 计算机视觉 |
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