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lovegoose

铜虫 (初入文坛)

[交流] 局部立体匹配算法交流 已有5人参与

目前研究双目立体匹配算法,就是左右图像中找出对应像素点,求出视差,生成稠密视差图,看了middlebury上的一些局部算法,将来想运用于实时的。目前基于联合匹配代价的cost measure较多的都选用AD、SD之类的,这些都是基于灰度的(若是R、G、B则分别求三通道),有没有更稳定的,计算量和AD相当的像素相似性测度,通过区域聚集后代价函数最小来确定左右图像中对应像素的匹配,因为图像中可能有深度不连续区域、遮挡区域之类的,有没有更合理的联合匹配代价(联合的目的就是为了克服不同测度的缺点,取长补短)能克服这些因素照成的误匹配。若是有同道中人欢迎交流讨论,共同学习,也可以加个人QQ:1635733486.
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lininggray

至尊木虫 (知名作家)

★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
入门呢。。。。。。。。。。。。
6楼2012-06-12 22:07:14
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lovegoose

铜虫 (初入文坛)

为什么没有人回复呢?有没有搞图像检索的,其实图像相似性判断的一些东西跟这个也有些关联,大家一起讨论解惑而已。
2楼2012-05-30 09:31:09
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dan09041166

铁杆木虫 (正式写手)

★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
虽然我不是做图像检索的,但是也会用到相似度测量的问题,一般都是直接用RGB三层的颜色差值进行判断了,同样有这样的疑惑啊,有没有牛人用其他方法的,给点建议撒
坚持不懈
3楼2012-06-04 11:23:25
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lovegoose

铜虫 (初入文坛)

论坛好像研究这个东西的人不是很多,还是说大家么兴趣回答问题?
4楼2012-06-04 20:14:56
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