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swordshadow金虫 (初入文坛)
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Openmp效率的问题
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硬件环境： 2台集成的 IBM X5800（2台四路服务器构成一个节点，不知道内部怎么实现的，但进系统就自动识别为一台机器了），共8个CPU, 80核160线程。 软件环境： Red Hat Enterprise Linux 6 g++/icpc 用很简单的代码测试Openmp, 结果比较奇怪，谁能帮我解释一下原因？ 情况： 1）1、2、4、8 、12线程运行基本正常，使用top查看CPU 使用分别为100%、200%、399%、799%、1199%。 2）16线程以上开始效率急剧下降  ，16线程CPU 使用率大约1499%，32线程2999%，64线程仅为4999%左右。使用intel vtune分析发现，64线程时有10多个线程创建后只运行过libgomp.so.1.0.0，其余时间空闲。问题： 1）是不是我的程序并行有问题？有什么问题？怎么解决？ 2）如果不是，是否系统和物流架构问题？怎么解决？ 以下是主要代码： #define N 256 int numThread=64; double singlesum() { int i,j,k,l; double sum=0; for (i=0;i<=N;i++) { for (j=0;j<=N;j++) { for (k=0;k<=N;k++) { for (l=0;l<=N;l++) { sum+=sin(i+j+k+l)*cos(i+j+k+l); } } } } sum=sum/N/N/N/N; return sum; } void mainsum() { int i; double sum=0; srand(1); #pragma omp parallel for reduction(+:sum) for (i=0;i<=N;i++) { sum+=singlesum(); cout<<"step: "< cout<<"sum is: "< int main() { mainsum(); return 0; } |
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