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swordshadow

金虫 (初入文坛)

[求助] Openmp效率的问题

硬件环境：
2台集成的 IBM X5800（2台四路服务器构成一个节点，不知道内部怎么实现的，但进系统就自动识别为一台机器了），共8个CPU, 80核160线程。
软件环境：
Red Hat Enterprise Linux 6
  g++/icpc
用很简单的代码测试Openmp, 结果比较奇怪，谁能帮我解释一下原因？
情况：
1）1、2、4、8 、12线程运行基本正常，使用top查看CPU 使用分别为100%、200%、399%、799%、1199%。
2）16线程以上开始效率急剧下降，16线程CPU 使用率大约1499%，32线程2999%，64线程仅为4999%左右。使用intel vtune分析发现，64线程时有10多个线程创建后只运行过libgomp.so.1.0.0，其余时间空闲。
问题：
1）是不是我的程序并行有问题？有什么问题？怎么解决？
2）如果不是，是否系统和物流架构问题？怎么解决？

以下是主要代码：
#define  N 256
int numThread=64;

double singlesum()
{
        int i,j,k,l;
        double sum=0;
        for (i=0;i<=N;i++)
        {
                for (j=0;j<=N;j++)
                {
                        for (k=0;k<=N;k++)
                        {
                                for (l=0;l<=N;l++)
                                {
                                        sum+=sin(i+j+k+l)*cos(i+j+k+l);
                                }
                        }
                }
        }
        sum=sum/N/N/N/N;
        return sum;
}

void mainsum()
{
        int i;
        double sum=0;
        srand(1);
#pragma omp parallel for reduction(+:sum)
        for (i=0;i<=N;i++)
        {
                sum+=singlesum();
                cout<<"step: "<         }
        cout<<"sum is: "< }

int main()
{
        mainsum();
        return 0;
}
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1楼2012-05-11 17:21:08
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swordshadow

金虫 (初入文坛)
★ ★
cenwanglai: 金币+2, 欢迎常来~ 2012-05-12 08:00:26
哎，终于找到原因了...g++不给力啊，换icpc就好了......浪费2天时间，郁闷
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2楼2012-05-12 00:14:33
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swordshadow

金虫 (初入文坛)
引用回帖:
2楼: Originally posted by swordshadow at 2012-05-12 00:14:33:
哎，终于找到原因了...g++不给力啊，换icpc就好了......浪费2天时间，郁闷

悲剧啊，老板不相信是这个原因，理由是某某的程序为什么用g++也可以？他的程序是别人的软件，比较成熟，openmp，openmpi都能支持，还真的用g++编译也可以达到满CPU利用率，可我用g++怎么那么简单的程序都不行呢？
.....谁能告诉我到底是为什么？
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3楼2012-05-12 15:43:05
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hookah

木虫 (正式写手)
没做过Openmp的编程，但是从实用openmp的程序看，应该是你的软件和硬件的配合问题吧？双核和双线程的东西，cup数目选择不好的话，技术效率未必高！
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4楼2012-05-14 21:16:43
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