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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 学术交流区 » 论文投稿 » 投稿求助 » 如何评价误差和变化？
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fengbo319

禁虫 (正式写手)
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1楼 2012-04-13 20:26:37
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east_rock

木虫 (著名写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
引用回帖:
10楼: Originally posted by fengbo319 at 2012-04-13 22:30:38:
我是比较不同条件下的实验结果，他们的规律性蛮好，就是不同条件下结果的差别不是很大，审稿人问这种规律性的差别是不是误差造成的，怎么证明不是误差造成的
如果采用统计检验，是不是将这个试验重复几次？

你需要采用统计检验来看这些差别是否具有统计意义。如果没有统计意义的话，就可以不考虑这些差别，就说明这些差别不是误差造成的。也就证明了审稿人的想法。
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11楼2012-04-14 08:26:06
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sesame_oil

荣誉版主 (文坛精英)
★
fengbo319(金币+1): 谢谢参与
等待高手，不知道，支持下
赞一下 回复此楼
2楼2012-04-13 20:27:16
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nono2009

超级版主 (文学泰斗)
★
fengbo319(金币+1): 谢谢参与
测量误差比变化都大的时候，那么测量结果不能真正反映变化
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3楼2012-04-13 20:42:06
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杈杈

荣誉版主 (文坛精英)
★ ★ ★
fengbo319(金币+1): 谢谢参与
seapass: 金币+2, 鼓励交流！ 2012-04-13 23:10:30
实验数据的误差可能是组间（不同处理）或者组内（不同重复），不同水平上（P<0.001/0.01/0.05）的误差（标准误差：SE）侧面反映不同数据的偏离程度，越大表示处理间差异大或重复性不佳。当然不同的测验也导致误差的不同，比如LSD、DMRT、Turkey等……

最好找些统计学的数看看，补习相关知识，呵呵！
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4楼2012-04-13 20:43:50
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