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自动控制——书籍介绍
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介绍书籍，请不要给出共享方式和相关链接，违者每贴扣2-5金币！ 请不要灌水，违者每贴扣3-10金币，谢谢合作！ [ Last edited by 幻影无痕 on 2007-3-26 at 09:16 ] |
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kanghe
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自动控制原理（第四版） 作者：胡寿松 主编 出版社：科学出版社 出版日期：2001-2-1 ISBN：7030088816 字数：922000 印次：27 版次：4 内容提要 本书系《自动控制原理》一书的第四版，比较全面地阐述了自动控制的基本理论与应用。全书共分十章，前八章着重介绍经典控制理论及应用，后两章介绍现代控制理论中的线性系统理论和最优控制理论。 本书精选了第三版中的主要内容，加强了对基本理论及其应用的阐述。书中深入浅出地介绍了自动控制的基本概念，控制系统在时域和复域中的数学模型及其结构图和信号流图；比较全面地阐述了线性控制系统的时域分析法、根轨迹法、频域分析法以及校正和设计等方法；对线性离散系统的基础理论、数学模型、稳定性及稳态误差、动态性能分析以及数字校正等问题，进行了比较详细的讨论；在非线性控制系统分析方面，给出了相平面和描述函数两种常用的分析方法，对目前应用日益增多的非线性控制的逆系统方法也作了较为详细的介绍；最后两章根据高新技术发展的需要系统地阐述了线性系统的状态空间分析与综合，以及动态系统的最优控制等方法。书末给出的两个附录，可供读者在学习本书的过程中查询之用。 本书1985年被评为航空工业部优秀教材，1988年被评为全国优秀教材，1997年被评为国家级教学成果二等奖，同年被批准列为国家“九五”重点教材。 本书可作为高等工业院校自动控制、工业自动化、电气自动化、仪表及测试、机械、动力、冶金等专业的教科书，亦可供从事自动控制类的各专业工程技术人员自学参考。 作者简介 胡寿松，男，1937年生于南京,1960年毕业于北京航空航天大学自控系,现任首席教授,博士生导师,中国自动化学会理事,长期致力于控制理论与应用的教学与科研.1988年,主编的《自动控制原理》教材被评为国家级优秀教材；1993年主持的自动控制原理课程建设获国家优秀教学成果二等奖;1997年主编的《自动控制原理》（第三版）获国家教学成果二等奖;1998年评为航空工业十佳优秀教师;1999年获江苏省红杉树园丁奖学金;2000年评为江苏省优秀科技工作者;2002年主编的《自动控制原理》（第四版）被评为全国优秀畅销书（科技类）;2003年获江苏省高等学校教学名师奖。 目录 第四版前言 第一章 自动控制的一般概念 1-1 自动控制的基本原理与方式 l-2 自动控制系统示例 1-3 自动控制系统的分类 1-4 对自动控制系统的基本要求 习题 第二章 控制系统的数学模型 2-1 控制系统的时域数学模型 2-2 控制系统的复数域数学模型 2-3 控制系统的结构图与信号流图 2-4 数学模型的实验测定法 习题 第三章 线性系统的时域分析法 3-1 系统时间响应的性能指标 3-2 一阶系统的时域分析 3-3 二阶系统的时域分析 3-4 高阶系统的时域分析 3-5 线性系统的稳定性分析 3-6 线性系统的稳态误差计算 习题 第四章 线性系统的根轨迹法 4-1 根轨迹法的基本概念 4-2 根轨迹绘制的基本法则 4-3 广义根轨迹 4-4 系统性能的分析 习题 第五章 线性系统的频域分析法 5-1 引言 5-2 频率特性 5-3 开环系统的典型环节分解和开环频率特性曲线的绘制 5-4 频率域稳定判据 5-5 稳定裕度 5-6 闭环系统的频域性能指标 习题 第六章 线性系统的校正方法 6-1 系统的设计与校正问题 6-2 常用校正装置及其特性 6-3 串联校正 6-4 反馈校正 6-5 复合校正 习题 第七章 线性离散系统的分析与校正 7-1 离散系统的基本概念 7-2 信号的采样与保持 7-3 Z变换理论 7-4 离散系统的数学模型 7-5 离散系统的稳定性与稳态误差 7-6 离散系统的动态性能分析 7-7 离散系统的数字校正 习题 第八章 非线性控制系统分析 8-1 非线性控制系统概述 8-2 常见非线性特性及其对系统运动的影响 8-3 相平面法 8-4 描述函数法 8-5 非线性控制的逆系统方法 习题 第九章 线性系统的状态空间分析与综合 9-1 线性系统的状态空间描述 9-2 线性系统的可控性与可观测性 9-3 线性定常系统的线性变换 9-4 线性定常系统的反馈结构及状态观测器 9-5 李雅普诺夫稳定性分析 习题 第十章 动态系统的最优控制方法 10-1 最优控制的一般概念 10-2 最优控制中的变分法 10-3 极小值原理及其应用 10-4 线性二次型问题的最优控制 10-5 动态规划 习题 附录A 博里叶变换和拉普拉斯变换 附录B 矩阵微分法 参考文献 |
2楼2007-03-24 13:38:33
kanghe
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现代控制系统：第10版 作 者： （美）多尔夫（DorFR.C.）（美）毕晓普（BishopR.H.） I S B N： 7030162110 页 数： 881 封面形式： 简裝本 出 版 社： 科学出版社 出版日期： 2005-9-1 定 价： 68元 本书是为工科类本科生编写的有关控制系统的一本基础性教材。 全书通过丰富的实例，生动形象、深入浅出地介绍了基本的反馈控制系统的理论，使学生易于理解和接受。所给出的控制工程方法是建立在数学基础上的，并强调了对物理系统的建模和按实际系统的性能要求进行控制系统设计。为便于教学，书中各章都附有丰富的习题，在附录中介绍了计算机辅助分析和设计工具MATLAB和SIMULINK，并设置了一个配套的教学网站http://www.prenhall.com/dorf。 本书是在第九版的基础上编写而成的，继续发展和完善了有关计算机辅助分格设计的内容，配套的网站也在经常不断地更新内容。 本书可作为自动化、电气、机械、航天、化工等专业本科生学习控制系统的教材，也可供相关领域的工程技术人员参考。 Chapter 1: Introduction to Control Systems Chapter 2: Mathematical Models of Systems Chapter 3: State Variable Models Chapter 4: Feedback Control System Characteristics Chapter 5: The Performance of Feedback Control Systems Chapter 6: The Stability of Linear Feedback Systems Chapter 7: The Root Locus Method Chapter 8: Frequency Response Methods Chapter 9: Stability in the Frequency Domain Chapter 10: The Design of Feedback Control Systems Chapter 11: The Design of State Variable Feedback Systems Chapter 12: Robust Control Systems Chapter 13: Digital Control Systems |
3楼2007-03-24 13:51:06
幻影无痕
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4楼2007-04-18 07:41:57
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线性系统理论 作者 郑大钟 ISBN号730205501 出版清华大学出版社 / 2002-10-01 线性系统理论是系统与控制科学领域的一门最基础的课程。本书以大学理工科学生为对象，系统地且有重点地阐述了分析和综合线性多变量系统的理论与方法，本书的内容力求以尽可能少的篇幅按照少而精的原则来介绍线性系统理论的基本概念、基本方法和基本结论。包括两个部分，线性系统的时间域理论和线性系统的复频率域理论，前者以状态空间描述和方法为核心，是在作者1978年编写的《现代控制理论(第一册)》讲义的基础上，经删减和增补，重新改写而成的，该讲义曾作为高年级本科生和一年级研究生的教材在清华大学使用多年，也被一些兄弟院校所采用，后者即线性系统的复频率域理论部分，是根据作者近年来的课程讲稿加以扩展和补充。作者总结多年的教学实践，力求使本书的安排与编写更加符合理工科学生的认识规律，比较有效地处理好抽象性和直观性及教学方法和系统概念间的关系。每章均配有习题。本书可作为理工科大学生和研究生的教材，也可供科技工作者学习参考。 |
5楼2007-05-14 01:22:33
xueyeah7830
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6楼2007-05-31 09:58:37
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现代控制工程 (Modern control engineering) 作者: Katsuhiko Ogata 出版社: Prentice Hall; 4 edition (November 13, 2001) 这是一本关于经典控制的入门书籍, 包括大量的例子和Matlab程序. 适用于机械工程的学生学习. Contents (NOTE: Each chapter begins with Introduction and concludes with Example Problems and Solutions and Problems.) 1. Introduction to Control Systems. Examples of Control Systems. Closed-Loop Control versus Open-Loop Control. Outline of the Book. 2. The Laplace Transform. Review of Complex Variables and Complex Functions. Laplace Transformation. Laplace Transform Theorems. Inverse Laplace Transformation. Partial-Fraction Expansion with MATLAB. Solving Linear, Time-Invariant, Differential Equations. 3. Mathematical Modeling of Dynamic Systems. Transfer Function and Impulse-Response Function. Automatic Control Systems. Modeling in State Space. State-Space Representation of Dynamic Systems. Transformation of Mathematical Models with MATLAB. Mechanical Systems. Electrical and Electronic Systems. Signal Flow Graphs. Linearization of Nonlinear Mathematical Models. 4. Mathematical Modeling of Fluid Systems and Thermal Systems. Liquid-Level Systems. Pneumatic Systems. Hydraulic Systems. Thermal Systems. 5. Transient and Steady-State Response Analyses. First-Order Systems. Second-Order Systems. Higher-Order Systems. Transient-Response Analysis with MATLAB. An Example Problem Solved with MATLAB. Routh's Stability Criterion. Effects of Integral and Derivative Control Actions on System Performance. Steady-State Errors in Unity-Feedback Control Systems. 6. Root-Locus Analysis. Root-Locus Plots. Summary of General Rules for Constructing Root Loci. Root-Locus Plots with MATLAB. Positive-Feedback Systems. Conditionally Stable Systems. Root Loci for Systems with Transport Lag. 7. Control Systems Design by the Root-Locus Method. Preliminary Design Considerations. Lead Compensation. Lag Compensation. Lag-Lead Compensation. Parallel Compensation. 8. Frequency-Response Analysis. Bode Diagrams. Plotting Bode Diagrams with MATLAB. Polar Plots. Drawing Nyquist Plots with MATLAB. Log-Magnitude-versus-Phase Plots. Nyquist Stability Criterion. Stability Analysis. Relative Stability. Closed-Loop Frequency Response of Unity-Feedback Systems. Experimental Determination of Transfer Functions. 9. Control Systems Design by Frequency Response. Lead Compensation. Lag Compensation. Lag-Lead Compensation. Concluding Comments. 10. PID Controls and Two-Degrees-of-Freedom Control Systems. Tuning Rules for PID Controllers. Computational Approach to Obtain Optimal Sets of Parameter Values. Modifications of PID Control Schemes. Two-Degrees-of-Freedom Control. Zero-Placement Approach to Improve Response Characteristics. 11. Analysis of Control Systems in State Space. State-Space Representations of Transfer-Function Systems. Transformation of System Models with MATLAB. Solving the Time-Invariant State Equation. Some Useful Results in Vector-Matrix Analysis. Controllability. Observability. 12. Design of Control Systems in State Space. Pole Placement. Solving Pole-Placement Problems with MATLAB. Design of Servo Systems. State Observers. Design of Regulator Systems with Observers. Design of Control Systems with Observers. Quadratic Optimal Regulator Systems. References. |
7楼2007-06-02 01:56:51
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动力系统的反馈控制 (Feedback Control of Dynamic Systems) 作者: Gene Franklin, J.D. Powell, Abbas Emami-Naeini 出版社: Prentice Hall; 5 edition (October 31, 2005) 这本书的内容和Modern control engineering 差不多, 也是讲述经典控制, 侧重于电子工程方面的应用. Contents Preface 1. An Overview and Brief History of Feedback Control. A Simple Feedback System. A First Analysis of Feedback. A Brief History. 2. Dynamic Models. Dynamics of Mechanical Systems. Differential Equations in State-Variable Form. Models of Electric Circuits. Models of Electromechanical Systems. Heat- and Fluid-Flow Models. Linearization and Scaling. 3. Dynamic Response. Review of Laplace Transforms. System Modeling Diagrams. Effect of Pole Locations. Time-Domain Specifications. Effects of Zeros and Additional Poles. Stability. Numerical Simulation. Obtaining Models from Experimental Data. 4. Basic Properties of Feedback. A Case Study of Speed Control. The Classical Three-Term Controller. Steady-State Tracking and System Type. Digital Implementation of Controllers. 5. The Root-Locus Design Method. Root Locus of a Basic Feedback System. Guidelines for Sketching a Root Locus. Selected Illustrative Root Loci. Selecting the Parameter Value. Dynamic Compensation. A Design Example Using the Root Locus. Extensions of the Root-Locus Method. 6. The Frequency-Response Design Method. Frequency Response. Neutral Stability. The Nyquist Stability Criterion. Stability Margins. Bode's Gain-Phase Relationship. Closed-Loop Frequency Response. Compensation. Alternate Presentations of Data. Specifications in Terms of the Sensitivity Function. Time Delay. Obtaining a Pole-Zero Model from Frequency-Response Data. 7. State-Space Design. Advantages of State Space. Analysis of the State Equations. Control-Law Design for Full-State Feedback. Selection of Pole Locations for Good Design. Estimator Design. Compensator Design: Combined Control Law and Estimator. Loop Transfer Recovery (LTR). Introduction of the Reference Input with the Estimator. Integral Control and Robust Tracking. Direct Design with Rational Transfer Functions. Design for Systems with Pure Time Delay. Lyapunov Stability. 8. Digital Control. Digitization. Dynamic Analysis of Discrete Systems. Design by Emulation. Discrete Design. State-Space Design Methods. Hardware Characteristics. Word-Size Effects. Sample-Rate Selection. 9. Nonlinear Systems Introduction and Motivation: Why Study Nonlinear Systems? Analysis by Linearization. Equivalent Gain Analysis Using the Root Locus. Equivalent Gain Analysis Using Frequency Response: Describing Functions. Analysis and Design Based on Stability. 10. Control-System Design: Principles and Case Studies. An Outline of Control Systems Design. Design of a Satellite's Attitude Control. Lateral and Longitudinal Control of a Boeing 747. Control of the Fuel-Air Ratio in an Automotive Engine. Control of a Digital Tape Transport. Control of the Read/Write Head Assembly of a Hard Disk. Control of Rapid Thermal Processing (RTP) Systems in Semiconductor Wafer Manufacturing. Appendices A. Laplace Transforms B. A Review of Complex Variables C. Summary of Matrix Theory D. Controllability and Observability E. Ackerman's Formula for Pole Placement F. MATLAB Commands G. Solutions to the End of Chapter Questions References Index |
8楼2007-06-02 02:05:08
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线性系统理论和设计(Linear system theory and design) 作者: Chi-Tsong Chen 出版社: Oxford University Press, USA; 3 edition (August 14, 1998) 这是一本介绍现代控制的入门书, 主要讲述状态空间描述, 系统的能控性和可观性, 状态反馈控制. Table of Contents Preface 1. Introduction 1.1. Introduction 1.2. Overview 2. Mathematical Descriptions of Systems 2.1. Introduction 2.2. Linear Systems 2.3. Linear Time-Invariant (LTI) Systems 2.4. Linearization 2.5. Examples 2.6. Discrete-Time Systems 3. Linear Algebra 3.1. Introduction 3.2. Basis, Representation, and Orthonormalization 3.3. Linear Algebraic Equations 3.4. Similarity Transformation 3.5. Diagonal Form and Jordan Form 3.6. Functions of a Square Matrix 3.7. Lyapunov Equation 3.8. Some Useful Formula 3.9. Quadratic Form and Positive 3.10. Singular Value Decomposition 3.11. Norms of Matrices 4. State-Space Solutions and Realizations 4.1. Introduction 4.2. Solution of LTI State Equations 4.3. Equivalent State Equations 4.4. Realizations 4.5. Solution of Linear Time-Varyubg (LTV) Equations 4.6. Equivalent Time-Varying Equations 4.7. Time-Varying Realizations 5. Stability 5.1. Introduction 5.2. Input-Output Stability of LTI Systems 5.3. Internal Stability 5.4. Lyapunov Theorem 5.5. Stability of LTV Systems 6. Controllability and Observability 6.1. Introduction 6.2. Controllability 6.3. Observability 6.4. Canonical Decomposition 6.5. Conditions in Jordan-Form Equations 6.6. Discrete-Time State Equations 6.7. Controllability After Sampling 6.8. LTV State Equations 7. Minimal Realizations and Coprime Fractions 7.1. Introduction 7.2. Implications of Coprimeness 7.3. Computing Coprime Fractions 7.4. Balanced Realization 7.5. Realizations From Markov Parameters 7.6. Degree of Transfer Matrices 7.7. Minimal Realizations- Matrix Case 7.8. Matrix Polynomial Fractions 7.9. Realization from Matrix Coprime Fractions 7.10. Realizations from Matrix Markov Parameters 7.11. Concluding Remarks 8. State Feedback and State Estimators 8.1. Introduction 8.2. State Feedback 8.3. Regulation and Tracking 8.4. State Estimator 8.5. Feedback from Estimated States 8.6. State Feedback-Multivariable Case 8.7. Sate Estimators-Multivariable Case 8.8. Feedback from Estimated States-Multivariable Case 9. Pole Placement and Model Matching 9.1. Introduction 9.2. Unity-Feedback and Configuration-Pole Placement 9.3. Implementable Transfer Functions 9.4. Multivariable Unity Feedback Systems 9.5. Multivariable Model Marching-Two-Parameter Configuration 9.6. Concluding Remarks References Answers to Selected Problems Index |
9楼2007-06-03 01:17:32
10楼2007-06-11 15:59:33