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buyiren

至尊木虫 (职业作家)

R

[求助] 多值模型求解

各位大侠:我现在遇到个问题。模型中有五个变量,然后有五个值,我想通过改变变量来得到五个大小相近的值,我应该怎么分析才能得到最优解。
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不离不弃
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buyiren

至尊木虫 (职业作家)

R

引用回帖:
7楼: Originally posted by Yushi at 2012-03-23 10:40:22:
用神经网络建模,遗传退火求解。我花了半年做了个这种模型,基本通吃这类问题,但目前只能处理三个变量。

非常感谢你提供的思路
不离不弃
8楼2012-03-25 16:52:14
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炮灰大神

木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

★
感谢参与,应助指数 +1
buyiren: 金币+1, ★★★很有帮助 2012-03-21 10:33:59
我没完全理解lz的意思,五个参数,另外五个是有联系的么,比如是另外一个扫描变量改变时产生的曲线上的五个点?这样不就是多参数拟合了么。如果是这样,就是求五个点累积误差的最小值;具体看模型是怎样的,如果比较对称和规整,可能能用拉格朗日乘子法;如果不那么规整,但是求导数方便,且能从别的方面锁定变量范围,可以试试梯度搜索+退火一类的扰动算法;如果求导数也不方便,至少数值微分了,或者用遗传算法等等,但是会比较耗时间。。。总之多参数拟合的问题跳出局域最小的机制肯定是必要的。
我是一个虚伪的人。
2楼2012-03-21 00:39:47
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buyiren

至尊木虫 (职业作家)

R

引用回帖:
2楼: Originally posted by 炮灰大神 at 2012-03-21 00:39:47:
我没完全理解lz的意思,五个参数,另外五个是有联系的么,比如是另外一个扫描变量改变时产生的曲线上的五个点?这样不就是多参数拟合了么。如果是这样,就是求五个点累积误差的最小值;具体看模型是怎样的,如果比 ...

你好!我这个是具体问题。比如说制作某种成品,同时添加5种不同的成分,然后同时得到成品的5个不同性能的值,我最后希望通过调节这5种不同成分的含量,来得到5个不同性能的值的大小能够相同或相近。现在得到的数据是最后5个不同性能的值的大小差距很大,我想寻找这五个变量与五个值之间的关系。希望你从数学角度再帮我解答一下,谢谢!或者说有什么数学工具,我现在了解的数学工具只能解多元函数的拟合。
不离不弃
3楼2012-03-21 10:40:23
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炮灰大神

木虫 (著名写手)

引用回帖:
3楼: Originally posted by buyiren at 2012-03-21 10:40:23:
你好!我这个是具体问题。比如说制作某种成品,同时添加5种不同的成分,然后同时得到成品的5个不同性能的值,我最后希望通过调节这5种不同成分的含量,来得到5个不同性能的值的大小能够相同或相近。现在得到的数 ...

呃,我太呆了,还没完全理解。
1、是5个样品,各自添加1种成分?还是每个样品都添加了5种,只是比例不同?
还是就1个样品,加了5种成分?
2、是5个性能指标,还是同一个性能指标的5个值?
我是一个虚伪的人。
4楼2012-03-22 01:05:31
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