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buyiren

至尊木虫 (职业作家)

R

[求助] 多值模型求解

各位大侠：我现在遇到个问题。模型中有五个变量，然后有五个值，我想通过改变变量来得到五个大小相近的值，我应该怎么分析才能得到最优解。
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不离不弃
1楼 2012-03-20 19:15:17
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炮灰大神

木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

★
感谢参与，应助指数 +1
buyiren: 金币+1, ★★★很有帮助 2012-03-21 10:33:59
我没完全理解lz的意思，五个参数，另外五个是有联系的么，比如是另外一个扫描变量改变时产生的曲线上的五个点？这样不就是多参数拟合了么。如果是这样，就是求五个点累积误差的最小值；具体看模型是怎样的，如果比较对称和规整，可能能用拉格朗日乘子法；如果不那么规整，但是求导数方便，且能从别的方面锁定变量范围，可以试试梯度搜索+退火一类的扰动算法；如果求导数也不方便，至少数值微分了，或者用遗传算法等等，但是会比较耗时间。。。总之多参数拟合的问题跳出局域最小的机制肯定是必要的。
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我是一个虚伪的人。
2楼2012-03-21 00:39:47
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buyiren

至尊木虫 (职业作家)

R
引用回帖:
2楼: Originally posted by 炮灰大神 at 2012-03-21 00:39:47:
我没完全理解lz的意思，五个参数，另外五个是有联系的么，比如是另外一个扫描变量改变时产生的曲线上的五个点？这样不就是多参数拟合了么。如果是这样，就是求五个点累积误差的最小值；具体看模型是怎样的，如果比 ...

你好！我这个是具体问题。比如说制作某种成品，同时添加5种不同的成分，然后同时得到成品的5个不同性能的值，我最后希望通过调节这5种不同成分的含量，来得到5个不同性能的值的大小能够相同或相近。现在得到的数据是最后5个不同性能的值的大小差距很大，我想寻找这五个变量与五个值之间的关系。希望你从数学角度再帮我解答一下，谢谢！或者说有什么数学工具，我现在了解的数学工具只能解多元函数的拟合。
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不离不弃
3楼2012-03-21 10:40:23
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炮灰大神

木虫 (著名写手)
引用回帖:
3楼: Originally posted by buyiren at 2012-03-21 10:40:23:
你好！我这个是具体问题。比如说制作某种成品，同时添加5种不同的成分，然后同时得到成品的5个不同性能的值，我最后希望通过调节这5种不同成分的含量，来得到5个不同性能的值的大小能够相同或相近。现在得到的数 ...

呃，我太呆了，还没完全理解。
1、是5个样品，各自添加1种成分？还是每个样品都添加了5种，只是比例不同？
还是就1个样品，加了5种成分？
2、是5个性能指标，还是同一个性能指标的5个值？
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我是一个虚伪的人。
4楼2012-03-22 01:05:31
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buyiren

至尊木虫 (职业作家)

R
引用回帖:
4楼: Originally posted by 炮灰大神 at 2012-03-22 01:05:31:
呃，我太呆了，还没完全理解。
1、是5个样品，各自添加1种成分？还是每个样品都添加了5种，只是比例不同？
还是就1个样品，加了5种成分？
2、是5个性能指标，还是同一个性能指标的5个值？

呵呵，是一个样品加五种不同成分，然后得到5个不同性能的指标。函数的形式就是五个变量得到五个值，我查到的多元函数能分析5个变量，但只能是得到一个值的函数。我这个问题的复杂处就在于同时能得到5个值。谢谢！
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不离不弃
5楼2012-03-22 09:59:59
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炮灰大神

木虫 (著名写手)
引用回帖:
5楼: Originally posted by buyiren at 2012-03-22 09:59:59:
呵呵，是一个样品加五种不同成分，然后得到5个不同性能的指标。函数的形式就是五个变量得到五个值，我查到的多元函数能分析5个变量，但只能是得到一个值的函数。我这个问题的复杂处就在于同时能得到5个值。谢谢！

我觉得现在的关键是，这五个性能函数，和五个自变量间的函数关系，是不是有理论模型的？如果这五个函数已知，就能办了。如果不知道，而是要探索5个未知的函数关系，这。。。由于它们都是五元函数，要靠实验建立这种关系，好像太难了吧，即使每个变量只测试5个值，5的5次方也有30000多；实际上，即使是只有一个变量的函数y=f(x)，只给一条实验曲线，除了很简单的情形外，也很难搞清f的具体形式。
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我是一个虚伪的人。
6楼2012-03-22 13:52:08
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Yushi

金虫 (著名写手)

收破烂
用神经网络建模，遗传退火求解。我花了半年做了个这种模型，基本通吃这类问题，但目前只能处理三个变量。
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收破烂啦……空水瓶废纸箱旧家电……有木有？！挣钱养小三啦……
7楼2012-03-23 10:40:22
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buyiren

至尊木虫 (职业作家)

R
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7楼: Originally posted by Yushi at 2012-03-23 10:40:22:
用神经网络建模，遗传退火求解。我花了半年做了个这种模型，基本通吃这类问题，但目前只能处理三个变量。

非常感谢你提供的思路
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不离不弃
8楼2012-03-25 16:52:14
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