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buyiren至尊木虫 (职业作家)
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多值模型求解
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| 各位大侠:我现在遇到个问题。模型中有五个变量,然后有五个值,我想通过改变变量来得到五个大小相近的值,我应该怎么分析才能得到最优解。 |
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【答案】应助回帖
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感谢参与,应助指数 +1
buyiren: 金币+1, ★★★很有帮助 2012-03-21 10:33:59
感谢参与,应助指数 +1
buyiren: 金币+1, ★★★很有帮助 2012-03-21 10:33:59
| 我没完全理解lz的意思,五个参数,另外五个是有联系的么,比如是另外一个扫描变量改变时产生的曲线上的五个点?这样不就是多参数拟合了么。如果是这样,就是求五个点累积误差的最小值;具体看模型是怎样的,如果比较对称和规整,可能能用拉格朗日乘子法;如果不那么规整,但是求导数方便,且能从别的方面锁定变量范围,可以试试梯度搜索+退火一类的扰动算法;如果求导数也不方便,至少数值微分了,或者用遗传算法等等,但是会比较耗时间。。。总之多参数拟合的问题跳出局域最小的机制肯定是必要的。 |

2楼2012-03-21 00:39:47
buyiren
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3楼2012-03-21 10:40:23

4楼2012-03-22 01:05:31
buyiren
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Yushi
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7楼2012-03-23 10:40:22
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