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PB，响应面实验问题 已有2人参与
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最近看了一些响应面方面的文章。有些问题在此提出，相信很多同行也有过同样的问题，希望斑竹不吝赐教，这能让初学者少走很多弯路。 c[ p K k 9z{ ~(DT| 问题1、对于PB 实验或者FFD实验中高水平（1）和低水平（-1）的选取，一般是可以根据自己的实验而进行设定的，一般高水平为低水平的1.25-2倍。但每个因子之间水平的设置是否要统一呢，先上一篇文章的设计： FzK0DWonA 实验采用N=16的FFD实验 尝试从6个因子中筛选重要因素。高低水平设计为： rI]Ge> oxF -1 1 TpKdsSGe) X1 3% 5% X1:某营养成分 8CW)c*q X2 2% 3.25% X2：某营养成分 _ IgE>F X3 1/20 1/15 X3：产物包埋百分比 O9Z /80m X4 45 56 X4：发酵时间 ;Z7l(VwS X5 2 4 X5：固定化时间 fz A X: X6 3% 6% X6：接种量 V}+8, | 从上可得每个因子高低水平的设计并不是统一的，因为时间和包埋量等因子与营养成分统一设置水平时并不现实，但是我的疑问是，这几种因子放在一起做FFD实验是否合理呢？如果一种因子高低水平之间相差较大，结果呈显著的可能性更大，这样设计是否符合实验设计的原则。 Z3n,xx4\ 问题2、另外，上述实验设计的几种因子之间交叉影响应该比较大，接种量X6 发酵时间X4固定化时间X5变化肯定对其他因子的效应产生影响，而FFD实验可以考察交互效果，下面的实验是否有必要列出说明交互效应的影响。 V 3^pTVS 问题3、我看到很多响应面文献PB和FFD部分只提到了R值和R（adj)值，二者良好就开始进行爬坡实验，整篇文献没有出现R(预测），请问这样做对不对，R（预测）应该是拟合方程对实验结果的预测程度，感觉还是很重要的，为什么那么多文献只字不提呢？ l ^Iw3 % 最后一个问题，当PB结果出来进行分析后，会出来一组R值 包括R、R预测、R（adj),进行回归分析后还会出现一组R、R（预测）、R（adj)，请问实验精确性和进行下一步的爬坡实验应该以哪一组R值为依据，还是各有用处? 1eKzQ/uc~ 我最近处理数据，R(预测)=0又说明什么问题呢？ 问题比较琐碎，烦劳高手赐教！不胜感 |
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