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gordon2008荣誉版主 (著名写手)
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(matlab里运行)实现一个功能, 有8个随机变量服从均匀分布,x1~[0.025 0.075](上下界),x2~[0.016 0.048],x3~[0.0025 0.0075],x4~[0.0015 0.0045],x5~[0.001 0.003],x6~[0.002 0.006],x7~[0.0005 0.0015],x8~[0.0125 0.0375]。 根据中心极限定理,当数量足够大时,所有随机变量的和服从正态分布,和的平均数u于各自的平均数之和,也就是u=u1+u2+u3+u4+u5+u6+u7+u8;和的方差等于各变量方差之和,也就是s=s1+s2+s3+s4+s5+s6+s7+s8。 现在需要利用Monte Carlo仿真方法算出u和s,要求运行10000次。 若条件不足可跟帖反映,编出matlab程序达到目的者将给予金币奖励。 |
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3楼2012-03-16 11:40:34
why547930315
金虫 (小有名气)
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