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gordon2008荣誉版主 (著名写手)
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(matlab里运行)实现一个功能， 有8个随机变量服从均匀分布，x1~[0.025 0.075](上下界），x2~[0.016 0.048]，x3~[0.0025 0.0075]，x4~[0.0015 0.0045]，x5~[0.001 0.003]，x6~[0.002 0.006]，x7~[0.0005 0.0015]，x8~[0.0125 0.0375]。 根据中心极限定理，当数量足够大时，所有随机变量的和服从正态分布，和的平均数u于各自的平均数之和，也就是u=u1+u2+u3+u4+u5+u6+u7+u8；和的方差等于各变量方差之和，也就是s=s1+s2+s3+s4+s5+s6+s7+s8。 现在需要利用Monte Carlo仿真方法算出u和s，要求运行10000次。 若条件不足可跟帖反映，编出matlab程序达到目的者将给予金币奖励。 |
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stevenbaijlu
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