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zhufeng206

木虫 (正式写手)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
受教了，谢谢分享！！！
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11楼2012-02-19 11:42:29
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jun81111

金虫 (小有名气)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
管理学领域，大家喜欢用讲故事来描述你所做的研究，你的研究是否有意思，关键看你的故事讲的够不够吸引人！！
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12楼2012-02-19 14:10:00
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guozhonghai

新虫 (小有名气)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
看来MM是进入了科研的金光大道了！
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13楼2012-02-20 10:07:43
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guoleiok

禁虫 (小有名气)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
本帖内容被屏蔽
14楼2012-02-20 13:55:32
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hyuxiong

金虫 (正式写手)

doc
写得很好，感谢分享
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计算数学
15楼2012-02-20 14:46:45
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emilyxmc

金虫 (小有名气)
引用回帖:
13楼: Originally posted by guozhonghai at 2012-02-20 10:07:43:
看来MM是进入了科研的金光大道了！

惭愧了，之所以这样想是因为想进，但还没有进。
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16楼2012-02-20 20:56:03
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aimin1989

新虫 (初入文坛)
嗯！写的不错！
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我想要的，只要努力就能得到！
17楼2012-02-20 22:44:22
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风月大陆2

金虫 (小有名气)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
呵呵，写的不错，说明楼主已经悟出来了，在走上坡路了。
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18楼2012-02-20 23:46:18
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黑水映蓝天

木虫 (正式写手)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
看到好作品，很想与人分享，但是那种感觉朦胧而自己也不甚理解，最后只能你的介绍并没有让人了解你看到的。没做过研究，估计也是一样吧，当我们想法积累并慢慢成熟，楼主也就成功了。加油！为自己！

[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
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做梦的最高境界就是实现它
19楼2012-02-21 00:26:00
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saladin983

铁杆木虫 (正式写手)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
送鲜花一朵
emilyxmc: 回帖置顶 2012-02-21 13:09:16
nono2009(金币+5): 鼓励交流 2012-02-21 18:29:29
知识爆炸的今天，能够掌控整个学科的科学家越来越不可能出现，即便是在同一个专业方向上，分工也是越来越细。这也就意味着，只要你接受了良好的训练，又有好的学术品位，天分与勤奋并重，出成果并不是什么难事。至于成果的意义，则是完全看应用领域的需求和本领域发展的潮流。

计算所的石钟慈院士一直鼓励以问题驱动的应用数学研究，我很赞同，也与楼主不谋而合。就计算数学而言，这本来就是沟通数学与应用的桥梁，若与实际脱离，实在很难说做的研究能有多少价值。所以，我更喜欢的一个名称是“科学与工程计算”。

对于计算数学的未来，个人的观点是随着硬件技术的发展，这个学科的受重视程度和发展空间也是越来越大。一些原先限于硬件的大规模问题的数值求解逐渐成为可能。比如天气预报，早些年只能预报次日以及第三日的天气，而现在已经有发布十四日预报，次日预报也可以精确到每两个小时的天气，这就极大地得益于计算能力的发展。与偏微分方程求解有关的领域，也都受益匪浅，毕竟偏微分方程的数值求解，是以有穷维的数值解去近似无穷维的真实解，它对于计算能力的需求或许是没有限度的。即便是有一天人类满足于一定精度的解了，还有很多实时化的应用会对计算的速度提出更高的要求。在可以预见的数十年内，计算数学的前景依旧十分光明。

楼主对于并行计算的理解或许有失偏颇。并行计算是一种算法实现层面的技术，但它难以成为一个独立的门类。它无疑影响着算法研究的侧重点——以个人的经验论——比如现在对于克雷洛夫子空间迭代法的重视，便是因为其简单易行，并且可以很自然地并行化，因此大受大规模线性问题求解领域的亲睐。据我所知，一些数值模拟的方法也因为并行化而得到很好的发展。GPU辅助计算作为一种廉价而简单的并行化实现方法，广受欢迎也是很自然的事情，但是本质上与动用超级计算机的计算又有什么差别呢？从计算的层面来看，无非是问题的尺寸变了，需要的存储空间变了而已。计算数学受益于并行化计算，但是对于算法本身的研究，依然是数学的而不是技术的。而另一方面，计算数学对于计算能力的无止境的需求，也带来了并行化的潮流，现在云计算这一概念的流行，不正是如此么？

作为计算数学的从业人员，谨以拙论，与君共勉。
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20楼2012-02-21 00:39:27
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