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emilyxmc

金虫 (小有名气)

[交流] 科研工作的一点遐想 已有20人参与

曾几何时,总觉得自己做不了大的问题,新的问题,但是还是不知道自己到底能解决什么问题,游离一样的状态,然而总想着要做点问题,是内心的个人价值观的心理需求吧,抑或是兴趣,兴趣这个词不敢说,总觉得自己没那么高尚。

读了好的文章才发现,应用背景,新的发展,需要解决的问题,用什么方法,如何分析,做到了什么样的程度,例子是怎么体现自己的算法的,还遗留的问题有什么。这一系列的过程下来,是那么的流畅。 最重要的一点,尊重事实,没有完美的问题,完美的算法,甚至完美没有定义,似乎有什么不够什么来凑的味道,算法不够好就用好的计算机,什么GPU,并行,或许这才是研究,是与时间并行走的,也就写成了什么什么方向的研究历史。

我能做什么,不要懒,其实了解了怎么做问题,也就不会懒了。 研究现状,就是搜集历史资料,所谓用新的方法解决老问题,还是用老方法解决新问题,还是两样都新。归根到底是解决问题,明确到底是做了个什么问题!

要讲课报告了,才觉得听课是多么幸福的事情;要写文章了才明白阅读别人的文章是件多么美好的感觉,尤其是读好的文章;读多了,听多了,有想法了,也就想表达出来,写出来,给别人一个视觉和听觉的盛宴……
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saladin983

铁杆木虫 (正式写手)


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emilyxmc: 回帖置顶 2012-02-21 13:09:16
nono2009(金币+5): 鼓励交流 2012-02-21 18:29:29
知识爆炸的今天,能够掌控整个学科的科学家越来越不可能出现,即便是在同一个专业方向上,分工也是越来越细。这也就意味着,只要你接受了良好的训练,又有好的学术品位,天分与勤奋并重,出成果并不是什么难事。至于成果的意义,则是完全看应用领域的需求和本领域发展的潮流。

计算所的石钟慈院士一直鼓励以问题驱动的应用数学研究,我很赞同,也与楼主不谋而合。就计算数学而言,这本来就是沟通数学与应用的桥梁,若与实际脱离,实在很难说做的研究能有多少价值。所以,我更喜欢的一个名称是“科学与工程计算”。

对于计算数学的未来,个人的观点是随着硬件技术的发展,这个学科的受重视程度和发展空间也是越来越大。一些原先限于硬件的大规模问题的数值求解逐渐成为可能。比如天气预报,早些年只能预报次日以及第三日的天气,而现在已经有发布十四日预报,次日预报也可以精确到每两个小时的天气,这就极大地得益于计算能力的发展。与偏微分方程求解有关的领域,也都受益匪浅,毕竟偏微分方程的数值求解,是以有穷维的数值解去近似无穷维的真实解,它对于计算能力的需求或许是没有限度的。即便是有一天人类满足于一定精度的解了,还有很多实时化的应用会对计算的速度提出更高的要求。在可以预见的数十年内,计算数学的前景依旧十分光明。

楼主对于并行计算的理解或许有失偏颇。并行计算是一种算法实现层面的技术,但它难以成为一个独立的门类。它无疑影响着算法研究的侧重点——以个人的经验论——比如现在对于克雷洛夫子空间迭代法的重视,便是因为其简单易行,并且可以很自然地并行化,因此大受大规模线性问题求解领域的亲睐。据我所知,一些数值模拟的方法也因为并行化而得到很好的发展。GPU辅助计算作为一种廉价而简单的并行化实现方法,广受欢迎也是很自然的事情,但是本质上与动用超级计算机的计算又有什么差别呢?从计算的层面来看,无非是问题的尺寸变了,需要的存储空间变了而已。计算数学受益于并行化计算,但是对于算法本身的研究,依然是数学的而不是技术的。而另一方面,计算数学对于计算能力的无止境的需求,也带来了并行化的潮流,现在云计算这一概念的流行,不正是如此么?

作为计算数学的从业人员,谨以拙论,与君共勉。
20楼2012-02-21 00:39:27
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maqiaoyun

金虫 (小有名气)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖
写得很好,感谢分享
2楼2012-02-18 17:12:26
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hbmzxyyy123

铜虫 (小有名气)


小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖
从来没有的想法!
我想我可以
4楼2012-02-18 17:45:06
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月亮桥边

木虫 (职业作家)

干什么都不容易啊,享受最好啦,嘿嘿。但是那是不可能的
5楼2012-02-18 18:01:49
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