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ljf2000

铁虫 (著名写手)

天山脚下大漠之巅的浪子

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[求助] 谁帮我看看这个错在哪里了？

Sample Text说明
用matlab编BP神经网络预测程序
原始数据如下：年份 1(1988) 2(1989) 3(1990) 4(1991) 5(1992) 6(1993) 7(1994) 8(1995) 9(1996) 10(1997) 11(1998) 12(1999) 13(2000) 14(2001) 15(2002) 16(2003) 实际值 (ERI) 0.1093 0.1110 0.1127 0.1141 0.1154 0.1164 0.1171 0.1175 0.1178 0.1179 0.1179 0.1179 0.1179 0.1180 0.1182 0.1185
BP 神经网络的训练过程为: 先用1988 年到2002 年的指标历史数据作为网络的输入,用1989 年到2003 年的指标历史数据作为网络的输出,组成训练集对网络进行训练,使之误差达到满意的程度,用这样训练好的网络进行预测. 采用滚动预测方法进行预测:滚动预测方法是通过一组历史数据预测未来某一时刻的值,然后把这一预测数据再视为历史数据继续预测下去,依次循环进行,逐步预测未来一段时期的值. 用1989 年到2003 年数据作为网络的输入,2004 年的预测值作为网络的输出. 接着用1990 年到2004 年的数据作为网络的输入,2005 年的预测值作为网络的输出.依次类推,这样就得到2010 年的预测值。目前在BP 网络的应用中,多采用三层结构. 根据人工神经网络定理可知,只要用三层的BP 网络就可实现任意函数的逼近. 所以训练结果采用三层BP模型进行模拟预测. 模型训练误差为0.00001,隐层单元数选取8个,学习速率为0.05,动态参数0.6,Sigmoid参数0.9,最大迭代次数3000.运行 3000次后,样本拟合误差等于0.00021。
Contents
• 源程序如下
• 清空工作空间
• 原始数据录入
• 程序代码
源程序如下
清空工作空间
clear
clc
原始数据录入
P=[0.1093 0.1110 0.1127 0.1141 0.1154 0.1164 0.1171 0.1175  0.1178 0.1179 0.1179 0.1179 0.1179 0.1180 0.1182];%输入1988-2002年历史数据
T=[0.1110 0.1127 0.1141 0.1154 0.1164 0.1171 0.1175  0.1178 0.1179 0.1179 0.1179 0.1179 0.1180 0.1182 0.1185];%输出1989-2003年历史数据
程序代码
创建一个新的前向神经网络
net_1=newff(minmax(P),[10,1],{'tansig','purelin'},'traingdm')

%  当前输入层权值和阈值
inputWeights=net_1.IW{1,1}
inputbias=net_1.b{1}
%  当前网络层权值和阈值
layerWeights=net_1.LW{2,1}
layerbias=net_1.b{2}

%  设置训练参数
net_1.trainParam.show = 50;
net_1.trainParam.lr = 0.05;
net_1.trainParam.mc = 0.9;
net_1.trainParam.epochs = 10000;
net_1.trainParam.goal = 1e-3;

%  调用 TRAINGDM 算法训练 BP 网络
[net_1,tr]=train(net_1,P,T);

%  对 BP 网络进行仿真
A = sim(net_1,P);
%  计算仿真误差
E = T - A;
MSE=mse(E)

P=[]';%测试
sim(net_1,P)

% Published with MATLAB® 7.10

运行后，提示：
??? Error using ==> network.sim at 178
Inputs are incorrectly sized for network.
Matrix must have 1 rows.

[ Last edited by ljf2000 on 2012-1-16 at 12:16 ]

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