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一篇文章中的统计问题——主成分分析！
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在东北林业大学学报中的一篇文章，作者采用了主成分分析。（见下图） 涉及降雨量、降雨强度、风速、气温、空气湿度5个因素。 在结果分析中，作者将主成分分析的结果因素依然确定为降雨量、降雨强度、风速、气温、空气湿度这5个因素，个人认为是有错误的！ 主成分分析得到的应该是新变量，坐标是经过变换过的。应该根据专业知识给予新变量以新的定义，不能直接套用原成分。 用SPSS分析的结果也应该直接显示为factor1-5，不知道作者是如何将这1—-5factor 与原来的因素对应起来的！ 个人拙见，请大家探讨交流。     如下是我对作者数据进行的主成分分析结果：  作者是如何将Component1—5与原因是一一对应的？？？ [ Last edited by mike880102 on 2012-1-6 at 21:29 ] |
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我把主成分说出新的因素确实是有错误的！ 我对作者的数据进行了主成分分析（结果见15楼），数据上与作者是一致的，但是作者的表4中，是如何将得到的5个主成分与原来的5个因素一一对应起来的？这是问题的关键！我认为他在这里错了！ 由主成分分析结果的Component Matrix可知： Component1=0.791降雨量+0.913降雨强度-0.050风速+0.742气温+0.027空气湿度…… 显然Component1是与降雨量、降雨强度、气温关系密切的一个主成分 而在作者的表述中，直接用降雨量代替的Component1…… 并以此用降雨强度、气温、空气湿度、风速代替第二、第三……主成分 另外，“依然可以根据原始变量说明问题。” 求相关资料学习…… |
34楼2012-01-06 21:25:22
2楼2012-01-06 16:08:14
3楼2012-01-06 16:08:21
ly197408
专家顾问 (正式写手)
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4楼2012-01-06 16:45:23
