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一篇文章中的统计问题——主成分分析!
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mike880102
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[交流]
一篇文章中的统计问题——主成分分析!
在东北林业大学学报中的一篇文章,作者采用了主成分分析。(见下图)
涉及降雨量、降雨强度、风速、气温、空气湿度5个因素。
在结果分析中,作者将主成分分析的结果因素依然确定为降雨量、降雨强度、风速、气温、空气湿度这5个因素,个人认为是有错误的!
主成分分析得到的应该是新变量,坐标是经过变换过的。应该根据专业知识给予新变量以新的定义,不能直接套用原成分。
用SPSS分析的结果也应该直接显示为factor1-5,不知道作者是如何将这1—-5factor 与原来的因素对应起来的!
个人拙见,请大家探讨交流。
如下是我对作者数据进行的主成分分析结果:
作者是如何将Component1—5与原因是一一对应的???
[
Last edited by mike880102 on 2012-1-6 at 21:29
]
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引用回帖:
25楼
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Originally posted by
wanhscn
at 2012-01-06 20:10:53:
老兄,你讲得没错!不过作者的解释也没错,降雨(主要包括降雨量和降雨强度)是第一主成分解释40.4%,其次风速相关因素(主要是风速)是第二主成分解释28.8%。
以上纯属个人理解,有不合理之处在所难免!
[eimg ...
你的解释我是赞同的:降雨是第一主成分,风速相关因素是第二主成分。
但是作者的解释我仍然不认同:我对作者的数据做了主成分分析(15楼),结果数据上与作者一致
但作者的表4中,将原有的5个因素与主成分分析得到的5个主成分依依对应起来了,第一主成分为降雨量、第二主成分为降雨强度……
这些他是如何对应起来的?
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2012-01-06 21:12:50
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):谢谢参与
有原文题目吗?我下下来看看!
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mike880102(金币
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):谢谢参与
虽然没有见过原文,但是文章说法是正确的。主成份分析,计算过程中是将数据进行转换,利用特征根大小来比较各个因素的贡献大小。也有根据贡献率来说明各个因素哪些因素起主要作用。并不是产生新的变量。
无论计算过程如何变化,最终结果都是用原因素进行解释的。
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2012-01-06 16:45:23
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