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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 农林 » 林学 » 一篇文章中的统计问题——主成分分析！
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mike880102

金虫 (著名写手)

[交流] 一篇文章中的统计问题——主成分分析！

在东北林业大学学报中的一篇文章，作者采用了主成分分析。（见下图）
涉及降雨量、降雨强度、风速、气温、空气湿度5个因素。
在结果分析中，作者将主成分分析的结果因素依然确定为降雨量、降雨强度、风速、气温、空气湿度这5个因素，个人认为是有错误的！
主成分分析得到的应该是新变量，坐标是经过变换过的。应该根据专业知识给予新变量以新的定义，不能直接套用原成分。
用SPSS分析的结果也应该直接显示为factor1-5，不知道作者是如何将这1—-5factor 与原来的因素对应起来的！
个人拙见，请大家探讨交流。











如下是我对作者数据进行的主成分分析结果：

作者是如何将Component1—5与原因是一一对应的？？？

[ Last edited by mike880102 on 2012-1-6 at 21:29 ]
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1楼 2012-01-06 11:44:08
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wanhscn

木虫 (职业作家)
其实如果要研究这些因素对截留量的影响，单做主成分PCA分析是不够的，还要对自变量（PC1以及PC2）和因变量（截留量）做多元回归模拟，然后看哪个自变量解释的表型最大，最大的那个就是主要影响因素，PCA只是对自变量的简化和提取！
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28楼2012-01-06 20:40:06
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wanhscn

木虫 (职业作家)
★
mike880102(金币+1):谢谢参与
有原文题目吗？我下下来看看！
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2楼2012-01-06 16:08:14
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wanhscn

木虫 (职业作家)
有原文题目吗？我下下来看看！
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3楼2012-01-06 16:08:21
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ly197408

专家顾问 (正式写手)
★
mike880102(金币+1):谢谢参与
虽然没有见过原文，但是文章说法是正确的。主成份分析，计算过程中是将数据进行转换，利用特征根大小来比较各个因素的贡献大小。也有根据贡献率来说明各个因素哪些因素起主要作用。并不是产生新的变量。
无论计算过程如何变化，最终结果都是用原因素进行解释的。
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4楼2012-01-06 16:45:23
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