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一篇文章中的统计问题——主成分分析！
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在东北林业大学学报中的一篇文章，作者采用了主成分分析。（见下图） 涉及降雨量、降雨强度、风速、气温、空气湿度5个因素。 在结果分析中，作者将主成分分析的结果因素依然确定为降雨量、降雨强度、风速、气温、空气湿度这5个因素，个人认为是有错误的！ 主成分分析得到的应该是新变量，坐标是经过变换过的。应该根据专业知识给予新变量以新的定义，不能直接套用原成分。 用SPSS分析的结果也应该直接显示为factor1-5，不知道作者是如何将这1—-5factor 与原来的因素对应起来的！ 个人拙见，请大家探讨交流。     如下是我对作者数据进行的主成分分析结果：  作者是如何将Component1—5与原因是一一对应的？？？ [ Last edited by mike880102 on 2012-1-6 at 21:29 ] |
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对原文数据用SPSS处理结果如下，Total Variance Explained中，component1——5怎么就能分别代表降雨量、降雨强度、气温、空气湿度、风速？ 事实上，由Component Matrix可知： Component1=0.791降雨量+0.913降雨强度-0.050风速+0.742气温+0.027空气湿度 Component2=0.127降雨量+0.226降雨强度+0.834风速-0.329气温-0.755空气湿度 也就是说，第一主成分Component1 是与降雨量、降雨强度、气温三种关系密切的一个综合因素（系数较大）；第二主成分Component2 是与风速和空气湿度关系密切的一个综合因素。用这两个新的成分可以表达原来5个变量的全部信息的69%+，其实不算大，所以即便没错误，该文章用主成分分析有意义也不大  |
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ly197408
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