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mike880102

金虫 (著名写手)


[交流] 一篇文章中的统计问题——主成分分析!

在东北林业大学学报中的一篇文章,作者采用了主成分分析。(见下图)
涉及降雨量、降雨强度、风速、气温、空气湿度5个因素。
在结果分析中,作者将主成分分析的结果因素依然确定为降雨量、降雨强度、风速、气温、空气湿度这5个因素,个人认为是有错误的!
主成分分析得到的应该是新变量,坐标是经过变换过的。应该根据专业知识给予新变量以新的定义,不能直接套用原成分。
用SPSS分析的结果也应该直接显示为factor1-5,不知道作者是如何将这1—-5factor 与原来的因素对应起来的!
个人拙见,请大家探讨交流。











如下是我对作者数据进行的主成分分析结果:

作者是如何将Component1—5与原因是一一对应的???

[ Last edited by mike880102 on 2012-1-6 at 21:29 ]
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mike880102

金虫 (著名写手)


对原文数据用SPSS处理结果如下,Total Variance Explained中,component1——5怎么就能分别代表降雨量、降雨强度、气温、空气湿度、风速?
事实上,由Component Matrix可知:
Component1=0.791降雨量+0.913降雨强度-0.050风速+0.742气温+0.027空气湿度
Component2=0.127降雨量+0.226降雨强度+0.834风速-0.329气温-0.755空气湿度
也就是说,第一主成分Component1 是与降雨量、降雨强度、气温三种关系密切的一个综合因素(系数较大);第二主成分Component2 是与风速和空气湿度关系密切的一个综合因素。用这两个新的成分可以表达原来5个变量的全部信息的69%+,其实不算大,所以即便没错误,该文章用主成分分析有意义也不大


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  • 2012-01-06 18:04:57, 10.04 K
16楼2012-01-06 18:14:04
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查看全部 69 个回答

mike880102(金币+1):谢谢参与
有原文题目吗?我下下来看看!
2楼2012-01-06 16:08:14
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有原文题目吗?我下下来看看!
3楼2012-01-06 16:08:21
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mike880102(金币+1):谢谢参与
虽然没有见过原文,但是文章说法是正确的。主成份分析,计算过程中是将数据进行转换,利用特征根大小来比较各个因素的贡献大小。也有根据贡献率来说明各个因素哪些因素起主要作用。并不是产生新的变量。
无论计算过程如何变化,最终结果都是用原因素进行解释的。
4楼2012-01-06 16:45:23
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