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yuffey新虫 (著名写手)
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【分享-Science最新力作-数据分析】如何在数据集中寻找关联/关系 已有9人参与
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【来源】Havard University 【内容】本月16日Science出版的如何在大数据集中寻找关系的论文，非常有意思，可以借鉴。我已经向作者要了相关的代码，等待回复。 【题目】Detecting Novel Associations in Large Data Sets 【页码】期卷页： 12/16/2011 第334卷 第6062期 1518~1524页 【领域】信息科学 » 计算机科学 » 计算机科学的基础理论 【链接】http://www.sciencemag.org/content/334/6062/1518 【DOI】 10.1126/science.1205438 【摘要】Identifying interesting relationships between pairs of variables in large data sets is increasingly important. Here, we presenta measure of dependence for two-variable relationships: the maximal information coefficient (MIC). MIC captures a wide rangeof associations both functional and not, and for functional relationships provides a score that roughly equals the coefficientof determination (R2) of the data relative to the regression function. MIC belongs to a larger class of maximal information-based nonparametricexploration (MINE) statistics for identifying and classifying relationships. We apply MIC and MINE to data sets in globalhealth, gene expression, major-league baseball, and the human gut microbiota and identify known and novel relationships. 作 者：Reshef, David N.; Reshef, Yakir A.; Finucane, Hilary K.; Grossman, Sharon R.; McVean, Gilean; Turnbaugh, Peter J.; Lander, Eric S.; Mitzenmacher, Michael; Sabeti, Pardis C. [ 来自科研家族 快乐家族 ] |
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