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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 计算模拟 » 请教一个关于origin模拟的问题，紧急，谢谢！
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xuhengking

金虫 (正式写手)

[求助] 请教一个关于origin模拟的问题，紧急，谢谢！

请教各位大虾：临近毕业，紧急补充数据，在利用virial方程进行吸附等温线拟合时，对origin的手动输入方程进行曲线拟合操作时遇到困难，问题是：怎样用同一组参数 同时 拟合两条曲线？请问设这参数的关键是在哪里？恳求各位大侠帮帮忙啊！感谢至极！
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1楼 2011-12-18 17:33:27
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
xuhengking(金币+50): 2011-12-19 19:46:35
换用1stOpt吧，拟合比Origin强大、灵活好用的多。把公式数据放上来可帮你试试。
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2楼2011-12-18 19:14:45
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xuhengking

金虫 (正式写手)
引用回帖:
楼: Originally posted by dingd at 2011-12-18 19:14:45:
换用1stOpt吧，拟合比Origin强大、灵活好用的多。把公式数据放上来可帮你试试。

x1:
-2.257038278
-1.78256586
-1.430957055
-1.136666243
-0.887049941
-0.735822976
-0.552936643
-0.440794403
-0.308566645
-0.197356416
0.523181771
0.922138003
1.173059989
1.409364683
1.580811252
1.742821994
1.872132122
1.98768159
2.493274872
2.949784665
3.289636573
3.551054285
3.759756749
3.933076615
4.080938603
4.209259786
4.323142762
4.425352971
4.815210666
5.099239402
5.320302904
5.501630794
5.654449363
5.787228308
5.903919118
6.008643146
6.103341957
6.189826967
6.269729795
6.343348834
6.411997398
6.536920412
6.594144477
6.64784141
6.692646611
y1:
0.002821428
0.004026785
0.005598213
0.007535713
0.009758927
0.011419641
0.013883926
0.015589283
0.017821426
0.019803568
0.04239285
0.06368749
0.082062487
0.102866055
0.121946409
0.142098192
0.161741046
0.1815089
0.304151737
0.473482067
0.656830252
0.843607008
1.028606978
1.211731949
1.392749777
1.57049082
1.745999721
1.919115764
2.736579919
3.518499437
4.261124318
4.970222419
5.643659811
6.300088278
6.928293534
7.523427368
8.110525488
8.67675754
9.237909236
9.782034149
10.30368585
11.30721248
11.80843561
12.28402482
12.70398904
x2:
-2.309549287
-1.866946485
-1.377862014
-1.113848777
-0.894267533
-0.670671658
-0.578002288
-0.334244121
-0.24344958
-0.193988957
0.519640459
0.919158616
1.20199495
1.397266447
1.575065077
1.758467732
1.865551451
2.000085786
2.704753439
3.049472547
3.359167714
3.603445469
3.801733027
3.967301219
4.108796133
4.23316113
4.343327905
4.443357243
4.776854534
5.109197151
5.295759598
5.505522575
5.635330171
5.788529178
5.888116727
6.009015131
6.090087189
6.175213418
6.255543111
6.342030746
6.401172973
6.525347496
6.582655826
6.636814945
6.68421765
y2:
0.001258928
0.001651785
0.002580357
0.003392857
0.004303571
0.005473213
0.006008928
0.007830356
0.008464284
0.008848213
0.019178568
0.028982138
0.038696422
0.046964278
0.055919634
0.067107132
0.074571417
0.085321415
0.176035686
0.246116032
0.332366018
0.421196361
0.510008847
0.599499904
0.68781239
0.77516059
0.862473076
0.950490919
1.306115862
1.786169357
2.125035374
2.582026373
2.907249535
3.345070893
3.6634012
4.073954705
4.3764993
4.715392103
5.06074919
5.457454484
5.739981224
6.380954336
6.697918571
7.021150662
7.299347046
公式：y1=ln(x1)+(1/77)*(a0+a1*x1+a2*x1^2+a3*x1^3+a4*x1^4+a5*x1^5)+(b0+b1*x1);y2=ln(x2)+(1/87)*(a0+a1*x2+a2*x2^2+a3*x2^3+a4*x2^4+a5*x2^5)+(b0+b1*x2)
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3楼2011-12-18 21:35:25
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xuhengking

金虫 (正式写手)
引用回帖:
楼: Originally posted by dingd at 2011-12-18 19:14:45:
换用1stOpt吧，拟合比Origin强大、灵活好用的多。把公式数据放上来可帮你试试。

用这两组数据分别对应这两个方程，但要求这两个方程只拟合出同一套参，就这个意思，非常感谢！
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4楼2011-12-18 21:37:04
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

你的数据有问题吧，公式中自然对数一项“Ln(x1)”，而数据x1有为负数的时候，此时求对数是无法进行计算的，除非是复数。
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5楼2011-12-19 08:43:45
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icic2012

金虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
换用1stOpt吧，拟合比Origin强大、灵活好用的多。把公式数据放上来可帮你试试。
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6楼2011-12-19 11:51:11
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xuhengking

金虫 (正式写手)
引用回帖:
楼: Originally posted by dingd at 2011-12-19 08:43:45:
你的数据有问题吧，公式中自然对数一项“Ln(x1)”，而数据x1有为负数的时候，此时求对数是无法进行计算的，除非是复数。

不好意思，我把(x1,y1),(x2,y2)颠倒了，你把y作为x轴就行，麻烦帮我试一下吧，谢谢！
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7楼2011-12-19 15:36:33
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)
★ ★
dbb627(金币+2): 感谢应助 2011-12-19 19:48:35
很简单啊：
CODE:
SharedModel;
Variable y1,x1,y2,x2;
Function y1=ln(x1)+(1/77)*(a0+a1*x1+a2*x1^2+a3*x1^3+a4*x1^4+a5*x1^5)+(b0+b1*x1);
         y2=ln(x2)+(1/87)*(a0+a1*x2+a2*x2^2+a3*x2^3+a4*x2^4+a5*x2^5)+(b0+b1*x2);
Data;
y1:        x1:        y2:        x2:
-2.257038278        0.002821428        -2.309549287        0.001258928
-1.78256586        0.004026785        -1.866946485        0.001651785
-1.430957055        0.005598213        -1.377862014        0.002580357
-1.136666243        0.007535713        -1.113848777        0.003392857
-0.887049941        0.009758927        -0.894267533        0.004303571
-0.735822976        0.011419641        -0.670671658        0.005473213
-0.552936643        0.013883926        -0.578002288        0.006008928
-0.440794403        0.015589283        -0.334244121        0.007830356
-0.308566645        0.017821426        -0.24344958        0.008464284
-0.197356416        0.019803568        -0.193988957        0.008848213
0.523181771        0.04239285        0.519640459        0.019178568
0.922138003        0.06368749        0.919158616        0.028982138
1.173059989        0.082062487        1.20199495        0.038696422
1.409364683        0.102866055        1.397266447        0.046964278
1.580811252        0.121946409        1.575065077        0.055919634
1.742821994        0.142098192        1.758467732        0.067107132
1.872132122        0.161741046        1.865551451        0.074571417
1.98768159        0.1815089        2.000085786        0.085321415
2.493274872        0.304151737        2.704753439        0.176035686
2.949784665        0.473482067        3.049472547        0.246116032
3.289636573        0.656830252        3.359167714        0.332366018
3.551054285        0.843607008        3.603445469        0.421196361
3.759756749        1.028606978        3.801733027        0.510008847
3.933076615        1.211731949        3.967301219        0.599499904
4.080938603        1.392749777        4.108796133        0.68781239
4.209259786        1.57049082        4.23316113        0.77516059
4.323142762        1.745999721        4.343327905        0.862473076
4.425352971        1.919115764        4.443357243        0.950490919
4.815210666        2.736579919        4.776854534        1.306115862
5.099239402        3.518499437        5.109197151        1.786169357
5.320302904        4.261124318        5.295759598        2.125035374
5.501630794        4.970222419        5.505522575        2.582026373
5.654449363        5.643659811        5.635330171        2.907249535
5.787228308        6.300088278        5.788529178        3.345070893
5.903919118        6.928293534        5.888116727        3.6634012
6.008643146        7.523427368        6.009015131        4.073954705
6.103341957        8.110525488        6.090087189        4.3764993
6.189826967        8.67675754        6.175213418        4.715392103
6.269729795        9.237909236        6.255543111        5.06074919
6.343348834        9.782034149        6.342030746        5.457454484
6.411997398        10.30368585        6.401172973        5.739981224
6.536920412        11.30721248        6.525347496        6.380954336
6.594144477        11.80843561        6.582655826        6.697918571
6.64784141        12.28402482        6.636814945        7.021150662
6.692646611        12.70398904        6.68421765        7.299347046

均方差(RMSE): 0.0298472596344677
残差平方和(SSE): 0.0801773016918591
相关系数(R): 0.999974801549179
相关系数之平方(R^2): 0.999949603733319
决定系数(DC): 0.999949144650897

参数                  最佳估算
--------------------        -------------
a0        -523.930721764886
a1        3.06318982994081
a2        2.36539081991398
a3        -0.485898464331476
a4        0.0410112089181685
a5        -0.00123385239231542
b0        10.5122401270653
b1        -0.0520549557374712
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8楼2011-12-19 18:37:24
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xuhengking

金虫 (正式写手)
引用回帖:
楼: Originally posted by dingd at 2011-12-19 18:37:24:
很简单啊：
[code]
SharedModel;
Variable y1,x1,y2,x2;
Function y1=ln(x1)+(1/77)*(a0+a1*x1+a2*x1^2+a3*x1^3+a4*x1^4+a5*x1^5)+(b0+b1*x1);
         y2=ln(x2)+(1/87)*(a0+a1*x2+a2*x2^2+a3*x2^3+a4*x2^ ...

哇，这么简单啊！这个软件真是好啊，我用origin搞了n久都没搞出来，我也下了个，但不太会用，请问你用的是第几版啊？从哪来下的到呢？
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9楼2011-12-19 19:41:14
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xuhengking

金虫 (正式写手)
引用回帖:
楼: Originally posted by dingd at 2011-12-19 18:37:24:
很简单啊：
[code]
SharedModel;
Variable y1,x1,y2,x2;
Function y1=ln(x1)+(1/77)*(a0+a1*x1+a2*x1^2+a3*x1^3+a4*x1^4+a5*x1^5)+(b0+b1*x1);
         y2=ln(x2)+(1/87)*(a0+a1*x2+a2*x2^2+a3*x2^3+a4*x2^ ...

很想好好跟你学一下这个软件，能加你为好友吗？
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10楼2011-12-19 19:47:24
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