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求助：机器学习和模式识别领域的一个基本问题
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各位虫子： 我有个问题想咨询一下，还望知道的同志多多指点。做模式识别和机器学习方向的同志应该会比较清楚这个问题的解法。 问题描述： 有一组（8个）整数数据，从小到大已经排好序。现在需要将这组数据分为大数集、中数集和小数集三组，要求这三个数集中的数据大小相对比较接近，每个数据集中的元素个数不固定。 问：这个函数该如何确定？ 也就是说，将大于某个阈值的数据归为大数集，将小于某个阈值的数据归为小数集，其它的即为中数集。那么该分组方法的阈值函数如何确定？ 举几个例子吧： 例子1： 输入数据：2、3、101、104、105、107、481、483 分组结果：小数集{2、3}，中数集{101、104、105、107}，大数集{481、483} 例子2： 输入数据：1、3、4、7、391、800、801、808 分组结果：小数集{1、3、4、7}，中数集{391}、大数集{800、801、808} 例子3： 输入数据：0、3、301、981、982、983、990、991 分组结果：小数集{0、3}，中数集{301}，大数集{981、982、983、990、991} |
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