| 查看: 2272 | 回复: 6 | |||
[交流]
【求助】这组数据应该如何分析 已有3人参与
|
 请各位帮忙看一下这组数据，s-1~7为说明变量，我想研究目的变量 与说明变量之间的关系，也就是说，哪几个说明变量与目的变量的相关性最高，最能影响目的变量 应该用什么模型分析为好？之前用R的glm模型的高斯分布分析过，也得出了最适合模型，但是从图上来看感觉比较奇怪，点比较分散，没出现线型的分布。不知道这是说明是说明变数与目的变数之间的相关性很低？还是我用的模型不对？请高手帮忙指点一下，非常感谢！！！ 上传的两个图片一个是一部分数据，另一个是AIC~-6.11得最优模型生成的分布图 以下是用r的分析 > step(model) Start: AIC=-1.47 shd ~ kbi + khr + zfk + kwhb + hkkr + iwa + tks Df Deviance AIC - kwhb 1 2.2608 -3.4549 - tks 1 2.2653 -3.3463 - iwa 1 2.2909 -2.7277 - hkkr 1 2.3916 -0.3625 - zfk 1 2.4714 1.4440 - kbi 1 2.4897 1.8491 - khr 1 2.7075 6.4621 Step: AIC=-3.45 shd ~ kbi + khr + zfk + hkkr + iwa + tks Df Deviance AIC - tks 1 2.2687 -5.2643 - iwa 1 2.2944 -4.6432 - hkkr 1 2.3920 -2.3537 - kbi 1 2.4897 -0.1508 - zfk 1 2.6246 2.7506 - khr 1 2.7076 4.4630 Step: AIC=-5.26 shd ~ kbi + khr + zfk + hkkr + iwa Df Deviance AIC - iwa 1 2.3169 -6.1077 - hkkr 1 2.3995 -4.1806 - kbi 1 2.5146 -1.6032 - zfk 1 2.6335 0.9369 - khr 1 2.7118 2.5480 Step: AIC=-6.11 shd ~ kbi + khr + zfk + hkkr Df Deviance AIC - hkkr 1 2.4217 -5.6752 - zfk 1 2.6858 0.0184 - kbi 1 2.8072 2.4500 - khr 1 2.9502 5.1836 Call: glm(formula = shd ~ kbi + khr + zfk + hkkr, family = gaussian, data = dt) Coefficients: (Intercept) kbi khr zfk hkkr 0.2931 7.3872 -0.3329 0.2187 -5.5888 Degrees of Freedom: 54 Total (i.e. Null); 50 Residual Null Deviance: 4.024 Residual Deviance: 2.317 AIC: -6.108 > model<-glm(shd~kbi+khr+zfk+hkkr,data=dt,family=gaussian) > summary(model) Call: glm(formula = shd ~ kbi + khr + zfk + hkkr, family = gaussian, data = dt) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -0.43642 -0.14177 0.01095 0.11418 0.46965 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.29308 0.08327 3.520 0.000931 *** kbi 7.38722 2.27101 3.253 0.002050 ** khr -0.33293 0.09005 -3.697 0.000542 *** zfk 0.21866 0.07750 2.822 0.006839 ** hkkr -5.58877 3.71679 -1.504 0.138961 --- Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 (Dispersion parameter for gaussian family taken to be 0.04633779) Null deviance: 4.0235 on 54 degrees of freedom Residual deviance: 2.3169 on 50 degrees of freedom AIC: -6.1077 Number of Fisher Scoring iterations: 2  [ Last edited by javeey on 2010-5-8 at 14:25 ] |
回复此楼» 猜你喜欢
今日不放榜？网传国自然预计 8 月 27 日可查结果
已经有21人回复
-
能否退出参与的面上项目解除限项
已经有17人回复
-
估计是周四
已经有4人回复
-
我面上完蛋了
已经有9人回复
-
2026国自然函评费到账
已经有18人回复
-
建议基金发布提前给出明确的时间点
已经有15人回复
-
范进中举一文的中心思想
已经有7人回复
-
朋友圈看到的
已经有9人回复
-
让我中一个面上吧！
已经有16人回复
-
放榜前的不淡定
已经有17人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
- 同一组数据可以用来写两篇不同研究内容的论文吗？
已经有12人回复
- 是否可以用求模型参数的数据来验证求模型参数方法的可靠性？（van Genuchten）
已经有24人回复
- 关于转录组RNA-Seq分析
已经有17人回复
- 求助：机器学习和模式识别领域的一个基本问题
已经有5人回复
- 转录组数据分析免费软件
已经有11人回复
- 如何建设一个好的研究小组
已经有39人回复
- 怎么做组内聚类分析，怎么解析
已经有1人回复
- 【求助】测定样品PH值时，样品配成溶液时，浓度应该配多大？
已经有4人回复
- 如何得到Gaussian基组的解析形式
已经有23人回复
- 如何分析两组数据？
已经有10人回复
2楼2010-05-14 23:09:25
luomingqi
木虫 (正式写手)
- 应助: 47 (小学生)
- 金币: 4356.8
- 散金: 20
- 红花: 1
- 帖子: 870
- 在线: 66.5小时
- 虫号: 896596
- 注册: 2009-11-07
- 性别: GG
- 专业: 控制理论与方法
3楼2010-05-15 08:18:11
4楼2010-05-15 15:23:39
5楼2010-05-15 16:02:35
6楼2010-10-04 15:37:51
reben_1987
金虫 (小有名气)
- 应助: 2 (幼儿园)
- 金币: 603.1
- 散金: 40
- 帖子: 89
- 在线: 723.5小时
- 虫号: 1044131
- 注册: 2010-06-19
- 性别: GG
- 专业: 水文、水资源
7楼2010-10-14 02:52:35
20