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qspan

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
zhyq8767(金币+1): 感谢交流! 2011-12-14 20:00:33
你这样的分散性确实太大了,一般情况下在一个数量级范围内,还算可以,如果超过一个数量级,你需要看看样品断裂的位置,是否因为没有对中好断在倒角附近,或者由于样品的不均匀造成的,这需要看看SEM和TEM

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11楼2011-12-14 17:11:30
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rainforth

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
zhyq8767(金币+1): 感谢交流! 2011-12-14 20:00:13
明确的告诉你,你测得的数据是可以用的!升降法只管相邻的两个数据是否恰好一个是疲劳寿命大于107方,一个小于10的7次方,只要满足这个条件,你的这两个数据就是有效的。你可以使用。
至于你现在获得的数据分散性比较大这一问题,肯定与你的试样是否达到疲劳试样应当具有的光洁度、试验中操作是否规范、试样是否是同一规格、同一批次制备、材料是否成熟(力学性能比较均匀)等相关,最主要的还是你的材料是否性能成熟,一种结构材料只有它的制备工艺成熟,性能比较均匀的时候它的疲劳性能数据的分散性才比较小,即使这样,也可能相差2个数量级,你的如果是自己制备的材料,相差这么大太正常啦。

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信仰挽救生命!
12楼2011-12-14 19:48:48
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yjsweetsmile

铁虫 (正式写手)

送鲜花一朵
引用回帖:
: Originally posted by qspan at 2011-12-14 17:11:30:
你这样的分散性确实太大了,一般情况下在一个数量级范围内,还算可以,如果超过一个数量级,你需要看看样品断裂的位置,是否因为没有对中好断在倒角附近,或者由于样品的不均匀造成的,这需要看看SEM和TEM

谢谢你的回答
13楼2011-12-15 00:30:26
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yjsweetsmile

铁虫 (正式写手)

送鲜花一朵
引用回帖:
: Originally posted by rainforth at 2011-12-14 19:48:48:
明确的告诉你,你测得的数据是可以用的!升降法只管相邻的两个数据是否恰好一个是疲劳寿命大于107方,一个小于10的7次方,只要满足这个条件,你的这两个数据就是有效的。你可以使用。
至于你现在获得的数据分散性 ...

这是真的吗?如果是的话那就太好了!你说的这些能不能找到一个依据或者标准之类的?谢谢!
14楼2011-12-15 00:31:53
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15楼2011-12-15 09:04:36
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11hours

铜虫 (小有名气)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
zhyq8767(金币+1): 感谢交流! 2011-12-18 19:57:18
看断口,分析裂纹源的位置。通过裂纹源位置将数据分为两类,根据一些不成熟的高周疲劳理论,离表面较远的裂纹源形成会参杂一些杂质扩散富集造成局部性能改变。这样的话疲劳数据就应分成两类。
16楼2011-12-15 09:42:20
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rainforth

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖


zhyq8767(金币+1): 感谢交流! 2011-12-18 19:57:07
引用回帖:
14楼: Originally posted by yjsweetsmile at 2011-12-15 00:31:53:
这是真的吗?如果是的话那就太好了!你说的这些能不能找到一个依据或者标准之类的?谢谢!

使用的标准是GB4337-1984金属旋转弯曲疲劳试验方法,在该标准的5.5节,当然,新的疲劳试验标准方法也可能出来了,但是升降法的原理不会变。
信仰挽救生命!
17楼2011-12-18 18:24:32
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小皎皎

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

升降法测疲劳极限的数据具有分散性,而且比中,短寿命区的分散性要大。一般来说高强材料制成的光滑试样其寿命,最高值和最低值可相差几百倍。引起分散性的原因:
1.试验机的误差
2.实验材料的不均匀性,试件在原材料所处的不同位置
3.试件尺寸和形状的不一致
4.试件表面的加工质量不一致
5.热处理过程的不一致,如使用不同的热处理炉,及在炉中的不同位置
6.实验环境和操作人员水平
18楼2013-04-12 14:52:31
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hw8641

新虫 (初入文坛)

你好,楼主,发现是好多年前的帖子了,我想请教的是,关于您一起测得的寿命分散性的数据是否可以分享,最近在做的就是对分散寿命数据进行处理的工作,但是得到具体的数据太难了,希望得到您的分享。
不爱科研的小仙女
19楼2018-05-02 11:13:46
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