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670442830

木虫 (正式写手)

[求助] 最小二乘拟合 初值 运算时间

我在用mathcad做参数拟合   用最小二乘法(L-M法),但是得到的结果很差,改变初值对结果的影响挺大,但又不知道怎么确定合适的初值,请教各位,怎么设定合适的初值呢?
PS:我现在做了一组,有198个数据点,42个参数,方程形式也挺复杂,拟合时运算时间在8个小时左右(电脑用的台式机,配置还不错,四核的),这样是正常的吗?
非常感谢各位
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zhdgzhdg

至尊木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

原则上是,为了得到更符合实际的参数,可以先根据化学常识设定初值,或将初值归一化、或乘以权重,主要是消除待定参数数量级差异太大引起算法调节梯度不敏感,从而造成不管如何设置初值,有些参数就是变化不大,而有些参数跟着初值显著变化的发散情况。比如在反应动力学参数拟合中指前因子和活化能的数量级差别就很大,如果反应网络的待定参数多于8个,即使采用L-M算法,也很难得出正确的结果。
11楼2011-12-08 13:37:02
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查看全部 13 个回答

dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

670442830(金币+10): 2011-12-06 10:49:24
拟合目前最强最好用的当属1stOpt了,不用猜初值。
42个参数,对非线性问题来说很难保证最优解。运算8个小时是长了点。
2楼2011-12-06 10:45:24
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670442830

木虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by dingd at 2011-12-06 10:45:24:
拟合目前最强最好用的当属1stOpt了,不用猜初值。
42个参数,对非线性问题来说很难保证最优解。运算8个小时是长了点。

1stOpt不设初值能得到全局最优解吗?
参数个数对于非线性拟合的结果也有影响,越多越难找到最优解?
运算时间怎么减小呢?用的是mathcad自带的Minerr函数解的
3楼2011-12-06 10:49:10
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fiw

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

670442830(金币+8): 2011-12-06 15:03:53
你可以先确定你的每个数据的最大测定相对误差,如:5%,然后再以此为基础进行优化。
4楼2011-12-06 12:15:34
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