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yanyl09

禁虫 (初入文坛)

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yanyl09

禁虫 (初入文坛)

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4楼2011-12-06 15:58:49
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

微分方程拟合推荐使用1stOpt,更强大方便些。
2楼2011-12-05 17:01:18
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yanyl09

禁虫 (初入文坛)

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3楼2011-12-06 09:02:08
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dbb627

荣誉版主 (著名写手)

【答案】应助回帖

yanyl09(金币+10): 非常感谢,公式的修改对我启发很大,我再试试,谢谢!!! 2011-12-06 22:37:09
我觉得你的模型不太对
我该了下,你试试,其实第一个生物量还是有问题,你没有考虑死亡率,估计改后会好些
CODE:
function AA
k0=[0.1 2 2];
x0=[0.01 54.026 0.2435];
t1=0:6:48;
tspan=0:6:48;
yexp=load('sample_file.txt')';
lb=[-10 -10 -10];ub=[10 10 10];
[k,resnorm,resid,exitflag,output,lambda,jacobian]=lsqnonlin(@ObjFunc4LNL8,k0,[0 0 0],[],[],x0,yexp);
ci=nlparci(k,resid,jacobian);
y1=[yexp(:,1)]';
y2=[yexp(:,2)]';
y3=[yexp(:,3)]';
[t4plot x4plot]=ode45(@kineticseqs8,[tspan(1) tspan(end)],x0,[],k);
plot(t1,y1,'bo',t1,y2,'g+',t1,y3,'r*',t4plot,x4plot,'k-'),
legend('Exp-biomass','Exp-glucose','Exp-butanol','Model'),
xlabel('time(h)'),ylabel('biomass dry weight(g/l),glucose(g/l),butanol(g/l)')
fprintf('Estimated Parameter\n'),
fprintf('\tk=%.4f %.4f\n',k(1),ci(1,2)-k(1))
fprintf('\tk=%.4f %.4f\n',k(2),ci(2,2)-k(2))
fprintf('\tk=%.4f %.4f\n',k(3),ci(3,2)-k(3))
[t,x]=ode45(@kineticseqs8,tspan,x0,[],k);
figure,plot(x,resid,'*')
xlabel('biomass dry wight(g/l)、glucose(g/l)、butanol(u/ml)'),
ylabel('Residuals(g/l,u/ml)')

function dxdt=kineticseqs8(t,x,k)
% dxdt=[k(1)*(1-x(2)./12)*x(1)
%    -k(2)*x(1).^2
%     k(3)*k(1)*(1-x(2)./12)*x(1)];
dxdt=[k(1)*x(1)*(1-x(1)/3)
   -k(2)*x(1)*x(2)
    k(3)*x(2)*x(1)];

function f=ObjFunc4LNL8(k,x0,yexp)
x0=[0.01 54.026 0.2435];
tspan=[0:6:48]';
[t1 x]=ode45(@kineticseqs8,tspan,x0,[],k);
y(:,1)=x(:,1);y(:,2)=x(:,2);y(:,3)=x(:,3);
f1=y(:,1)-yexp(:,1);f2=y(:,2)-yexp(:,2);f3=y(:,3)-yexp(:,3);
f=[f1 f2 f3];

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The more you learn, the more you know, the more you know, and the more you forget. The more you forget, the less you know. So why bother to learn.
5楼2011-12-06 17:55:00
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