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matlaB图像边界问题，简化程序
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tic clear all S=imread('lena.png'); S=double(S); S=Normalized(S); [p,q]=size(S); average=zeros(p,q); rme=zeros(p,q); beta=zeros(p,q); heta=zeros(p,q); u=zeros(p,q); for i0=2:1:p-1 %此处开始图像循环 for i1=2:1:q-1 V=[S(i0-1,i1-1) S(i0-1,i1) S(i0-1,i1+1); S(i0,i1-1) S(i0,i1) S(i0,i1+1); S(i0+1,i1-1) S(i0+1,i1) S(i0+1,i1+1)]; average(i0,i1)=mean(V(: ));%求窗口均值 %%%下面小循环为了求当前窗口的标准差 su=0; for i=1:1:3 for j=1:1:3 su=(V(i,j)-average(i0,i1))^2+su; end end rme(i0,i1)=sqrt(su/9);%标准差 %%%%下面是最终想要求三个矩阵（应用均值和标准差） beta(i0,i1)=(rme(i0,i1)/average(i0,i1)); u(i0,i1)=log(1/average(i0,i1)); heta(i0,i1)=average(i0,i1); end end function [normalized_matrix]=Normalized(matrix) input_matrix=abs(matrix); Max_input=max(input_matrix(: )); Min_input=min(input_matrix(: )); min_matrix=ones(size(input_matrix)).*Min_input; normalized_matrix=(input_matrix-min_matrix)./(Max_input-Min_input+eps); Elapsed time is 5.915782 seconds. （V是一个3x3的窗口，用此窗口遍历整幅图像，求窗口内图像的均值和标准差；应用标准差和均值求三个矩阵beta，u和heta） 需要解决的问题： 1最后求得的图像均值，标准差和最后三个矩阵边界像素都为0。这个边界问题怎么解决？ 2运算时间太长，我想这样窗口遍历图像的算法应该有更加高效的程序，精简程序或其他高效程序？ 请高手指点，或可以站内和我联系，如果可以解决可以追加BB，呵呵[ Last edited by jjdg on 2011-11-16 at 01:49 ] |
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