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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 程序语言 » 其它 » matlaB图像边界问题，简化程序
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whq_nj

金虫 (小有名气)

[求助] matlaB图像边界问题，简化程序

tic
clear all
S=imread('lena.png');
S=double(S);
S=Normalized(S);
[p,q]=size(S);
average=zeros(p,q);
rme=zeros(p,q);
beta=zeros(p,q);
heta=zeros(p,q);
u=zeros(p,q);

for i0=2:1:p-1   %此处开始图像循环
    for i1=2:1:q-1
        V=[S(i0-1,i1-1) S(i0-1,i1) S(i0-1,i1+1);
                S(i0,i1-1) S(i0,i1) S(i0,i1+1);
                S(i0+1,i1-1) S(i0+1,i1) S(i0+1,i1+1)];
        average(i0,i1)=mean(V(: ));%求窗口均值

%%%下面小循环为了求当前窗口的标准差
su=0;
for i=1:1:3
            for j=1:1:3
            su=(V(i,j)-average(i0,i1))^2+su;
            end
end
rme(i0,i1)=sqrt(su/9);%标准差
%%%%下面是最终想要求三个矩阵（应用均值和标准差）
        beta(i0,i1)=(rme(i0,i1)/average(i0,i1));
        u(i0,i1)=log(1/average(i0,i1));
        heta(i0,i1)=average(i0,i1);
    end
end


function [normalized_matrix]=Normalized(matrix)
input_matrix=abs(matrix);
Max_input=max(input_matrix(: ));
Min_input=min(input_matrix(: ));
min_matrix=ones(size(input_matrix)).*Min_input;
normalized_matrix=(input_matrix-min_matrix)./(Max_input-Min_input+eps);

Elapsed time is 5.915782 seconds.

（V是一个3x3的窗口，用此窗口遍历整幅图像，求窗口内图像的均值和标准差；应用标准差和均值求三个矩阵beta，u和heta）

需要解决的问题：
1最后求得的图像均值，标准差和最后三个矩阵边界像素都为0。这个边界问题怎么解决？

2运算时间太长，我想这样窗口遍历图像的算法应该有更加高效的程序，精简程序或其他高效程序？

请高手指点，或可以站内和我联系，如果可以解决可以追加BB，呵呵[ Last edited by jjdg on 2011-11-16 at 01:49 ]
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1楼 2011-11-15 20:20:20
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libralibra

至尊木虫 (著名写手)

骠骑将军
★
jjdg(金币+1): 感谢参与 2011-11-18 01:04:46
blkproc(S,[512 512],[3 3],fun);
这样调用可以返回需要的图片大小的,你把源图像S的size传入即可,这里指定是512,好像lena的宽高都是512
赞一下(1人) 回复此楼
matlab/VB/python/c++/Java写程序请发QQ邮件:790404545@qq.com
4楼2011-11-17 22:31:07
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查看全部 4 个回答

libralibra

至尊木虫 (著名写手)

骠骑将军

【答案】应助回帖

★
whq_nj(金币+20): 非常感谢及时回复，程序效率提高了不少，可beta，u和rme三个矩阵大小和源图像不一致，希望您再帮我看看 2011-11-17 22:22:27
余泽成(金币+1): 谢谢参与应助！ 2011-11-19 14:28:20
运行了5次,速度提高一倍以上
CODE:
% 清空变量
clear all;

% blkproc后续变成blockproc了,但输入不再是矩阵,而是struct,调用略有差别
% 这里不显示这个warning
warning off;

% 计时
tic;

% 读图
S = imread('lena.png');

% 归一化
S = double(S);
abss = abs(S);
S = (S-min(abss(:)))/(max(abss(:))-min(abss(:)));

% 均值
funmean = @mean2;
heta = blkproc(S,[3,3],funmean);

% 标准差
funstd = @std2;
rme = blkproc(S,[3,3],funstd);

% 标准差/均值
beta = rme./heta;

% log结果
u = log(1./heta);

% 打印处理时间
toc;

运行5次,最小2.5s不到,跟分块处理有关
CODE:

Elapsed time is 2.481932 seconds.
Elapsed time is 2.462658 seconds.
Elapsed time is 2.448344 seconds.
Elapsed time is 2.451187 seconds.
Elapsed time is 2.454321 seconds.
赞一下(2人) 回复此楼
matlab/VB/python/c++/Java写程序请发QQ邮件:790404545@qq.com
3楼2011-11-17 19:00:07
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