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bbblkk

木虫 (小有名气)


[交流] 有喜欢足球的没,大家交流一下联赛相关的统计学问题

问题是:一个由多种事件组成的复杂闭合系统,怎样去分析每个事件发生的统计学规律。
举例来说:有一足球联赛,由20支球队组成,分主客场进行双循环赛,共进行38轮比赛,每轮有十场比赛。每场比赛胜者积3分,平1分,负0分,并统计比赛双方的进球数,主客场情况等。每轮比赛后按积分排名。怎样根据这些数据建立每场比赛的统计模型,即两队比赛胜负的概率,进去概率,失球概率等。
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ninger

铁杆木虫 (职业作家)



bbblkk(金币+1):谢谢参与
楼主很专业呀
3楼2011-10-28 17:08:48
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bbblkk

木虫 (小有名气)


我自己给出的方法方法是:
    每轮比赛过后统计每只队伍的进球数,本轮之前的联赛积分,对手本轮的之前的联赛积分,本轮之前进球数,对手失球数,近5轮联赛积分,主客场。
    以进球数为因变量,其它为自变量进行回归,建立比赛的进球模型,通过进球模型估算比赛双方的进球,进而评估胜负概率。

但是不知怎样分析模型的有效性。
2楼2011-10-28 16:38:40
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neuvneu

银虫 (小有名气)



bbblkk(金币+1):谢谢参与
引用回帖:
1楼: Originally posted by bbblkk at 2011-10-28 16:27:43:
问题是:一个由多种事件组成的复杂闭合系统,怎样去分析每个事件发生的统计学规律。
举例来说:有一足球联赛,由20支球队组成,分主客场进行双循环赛,共进行38轮比赛,每轮有十场比赛。每场比赛胜者积3分,平1分 ...

以前考虑过这个问题,我觉得,一个球队赢球输球的概率可以精确计算,就想欧洲那些大的博彩公司,他们都有一套自己的数学模型,但是这个模型的协变量太多了,比如球队的伤病情况,天气情况对球队的影响,主客场的影响,主力队员停赛的影响,等等,很多变量都需要考虑,如果像你那样建模,没有什么意义,因为足球比赛的偶然性还是比较大的,样本量又少,这么分析没有什么实际意义
4楼2011-10-28 18:01:48
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coolslj

金虫 (正式写手)



bbblkk(金币+1):谢谢参与
随机变量太多,难度较大。
我喜欢足球,对楼主的想法感兴趣,支持大家讨论。
6楼2012-02-26 11:46:26
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