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bbblkk

木虫 (小有名气)

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[交流] 有喜欢足球的没，大家交流一下联赛相关的统计学问题

问题是：一个由多种事件组成的复杂闭合系统，怎样去分析每个事件发生的统计学规律。
举例来说：有一足球联赛，由20支球队组成，分主客场进行双循环赛，共进行38轮比赛，每轮有十场比赛。每场比赛胜者积3分，平1分，负0分，并统计比赛双方的进球数，主客场情况等。每轮比赛后按积分排名。怎样根据这些数据建立每场比赛的统计模型，即两队比赛胜负的概率，进去概率，失球概率等。

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1楼 2011-10-28 16:27:43

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bbblkk

木虫 (小有名气)

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我自己给出的方法方法是：
每轮比赛过后统计每只队伍的进球数，本轮之前的联赛积分，对手本轮的之前的联赛积分，本轮之前进球数，对手失球数，近5轮联赛积分，主客场。
以进球数为因变量，其它为自变量进行回归，建立比赛的进球模型，通过进球模型估算比赛双方的进球，进而评估胜负概率。

但是不知怎样分析模型的有效性。

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2楼2011-10-28 16:38:40

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ninger

铁杆木虫 (职业作家)

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楼主很专业呀

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3楼2011-10-28 17:08:48

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neuvneu

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引用回帖:

1楼: Originally posted by bbblkk at 2011-10-28 16:27:43:
问题是：一个由多种事件组成的复杂闭合系统，怎样去分析每个事件发生的统计学规律。
举例来说：有一足球联赛，由20支球队组成，分主客场进行双循环赛，共进行38轮比赛，每轮有十场比赛。每场比赛胜者积3分，平1分 ...

以前考虑过这个问题，我觉得，一个球队赢球输球的概率可以精确计算，就想欧洲那些大的博彩公司，他们都有一套自己的数学模型，但是这个模型的协变量太多了，比如球队的伤病情况，天气情况对球队的影响，主客场的影响，主力队员停赛的影响，等等，很多变量都需要考虑，如果像你那样建模，没有什么意义，因为足球比赛的偶然性还是比较大的，样本量又少，这么分析没有什么实际意义

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4楼2011-10-28 18:01:48

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