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kuiyuanYANG

铜虫 (小有名气)

[交流] 机器学习、模式识别、数据挖掘的关系 已有28人参与

以下是从Wiki上摘的
机器学习是人工智能的一个分支
分类问题也被叫做模式识别,是机器学习的一个重要问题,如:人脸识别、数字识别
机器学习侧重于从训练数据中学得规律进行预测,重点在于预测,如:SVM,K-means
数据挖掘侧重于从数据中挖掘一些未知的规律,重点在这些规律,如:关联规则挖掘
大家的意见呢

[ 来自科研家族 人工智能 ]

[ Last edited by kuiyuanYANG on 2011-10-30 at 12:25 ]
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kuiyuanYANG

铜虫 (小有名气)

引用回帖:
8楼: Originally posted by aiteacher at 2011-10-29 21:11:31:
不好意思,我也来抛砖引玉. 欢迎拍砖.
数据挖掘偏重应用,即application oriented;特别是对大数据集.
模式识别偏重特征提取以及分类方法,对数据规模关注得不够;
而机器学习好像介于两者之间,特别偏重于训练(即学 ...

对,机器学习更注重算法本身
9楼2011-10-30 12:26:37
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查看全部 30 个回答

li4030

金虫 (正式写手)

★
小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖
基本正确。
只是数据挖掘也可以挖掘分类、聚类知识。
都给我尽快毕业!
2楼2011-10-28 17:27:29
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小丁子

木虫 (知名作家)

数据挖掘——机器学习——模式识别
做真实的自己,充实精彩快乐每一天!
3楼2011-10-29 08:58:57
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csyjgu

铁虫 (初入文坛)

不是非常深入明白这几个概念
4楼2011-10-29 15:08:36
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