|
|
[交流]
机器学习、模式识别、数据挖掘的关系 已有28人参与
以下是从Wiki上摘的
机器学习是人工智能的一个分支
分类问题也被叫做模式识别,是机器学习的一个重要问题,如:人脸识别、数字识别
机器学习侧重于从训练数据中学得规律进行预测,重点在于预测,如:SVM,K-means
数据挖掘侧重于从数据中挖掘一些未知的规律,重点在这些规律,如:关联规则挖掘
大家的意见呢
[ 来自科研家族 人工智能 ]
[ Last edited by kuiyuanYANG on 2011-10-30 at 12:25 ] |
» 收录本帖的淘帖专辑推荐
» 猜你喜欢
售SCI一区T0P文章,我:8.O.55.1.O.54,科目齐全,可+急
已经有3人回复
售SCI一区T0P文章,我:8.O.55.1.O.54,科目齐全,可+急
已经有4人回复
售SCI一区文章,我:8.O.55.1.O.54,科目齐全,可伽急
已经有3人回复
售SCI一区文章,我:8O5.5.1.O5.4,科目全,可伽急
已经有4人回复
售SCI一区T0P文章,我:8.O.55.1.O.54,科目齐全,可+急
已经有4人回复
售SCI一区T0P文章,我:8.O.55.1.O54,科目全,可伽急
已经有5人回复
同一个分子,一条来自文献,一条来自AI——不告诉你答案,你会选哪条?
已经有6人回复
售SCI文章,我:8O.5.5.1O.54,科目全,可十急
已经有5人回复
售一区SCI文章T0P,我:8O.551.O54,科目全,可十急
已经有4人回复
售SCI文章,我:8O.5.5.1O.54,科目全,可十急
已经有3人回复
» 本主题相关价值贴推荐,对您同样有帮助:
|