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[求助]
【求助】Neyman-Pearson假设检验
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我的专业是食品科学 课题是用荧光法检测液态乳中抗生素 大概是这样的：抗生素有一个最大残留量 样品的光谱数据经过PLS-DA处理过后都被赋予一个值 现在是要找到一个临界值 小于临界值的就认为它小于最大残留量 反之则超出最大残留量 而这个临界值就是要用这个假设检验来找到 原则是使数据的假阴性假阳性最小 我需要一个数理分析的软件能做这个假设检验，求推荐~ 本人的统计学只是有限，最近为这个苦恼了很久，有没有童鞋略懂一二，求指教啊求指教~~万分感谢 附件是中国人民大学数理统计对Neyman-Pearson假设检验的大概介绍~ |
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自然卷在发愣
金虫 (小有名气)
- 应助: 0 (幼儿园)
- 金币: 6003.2
- 散金: 17
- 帖子: 98
- 在线: 78.9小时
- 虫号: 1420117
- 注册: 2011-09-27
- 专业: 信息理论与信息系统
2楼2011-10-28 16:11:44
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正如我之前讲的，在做PLS-DA的时候训练集样品中小于最大残留量的样品被赋值1，大于的被赋值2，经过PLS-DA计算后的值如附件2图。计算值数据分布见附件1图。现在对这些数据建立假设： - Null hypothesis, H0: the sample belongs to class 1 (its concentration is equal or lower than MRL). - Alternative hypothesis, H1: the sample belongs to class 2 (its concentration is greater than MRL). 这里关键就是要找到一个临界值（比如1.5）对样品进行判定，看是属于class 1 或者 class 2 并同时计算false comliance （α=pr {to reject H0|H0 is true}）和 false non-comliance（β=pr {to accept H0|H0 is false})。 大概的分析步骤就是这样，但是具体要怎么用软件来计算临界值和α和β的值我就不太清楚了~~所以特来求助~~  图1.数据分布图  图2.样品 |
3楼2011-10-29 16:47:10
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