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aimforao

禁虫 (正式写手)
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1楼 2011-10-19 19:41:02
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change0618

铁杆木虫 (著名写手)

方丈大师
★
jjdg:编辑内容 2011-10-21 00:08
jjdg(金币+1): 感谢参与 2011-10-21 00:08:22
原因是你的以下数据是每三组是重复的

x1=[-7.022 -7.022 -7.022 -7.096 -7.096 -7.096 -6.648 -6.648 -6.648];
x2=[-2.391 -2.391 -2.391 -2.524 -2.524 -2.524 -2.392 -2.392 -2.392];
x3=[0.7963 0.7963 0.7963 1.9082 1.9082 1.9082 1.9277 1.9277 1.9277];
x4=[106.444 106.444 106.444 98.851 98.851 98.851 135.257 135.257 135.257];

[ Last edited by jjdg on 2011-10-21 at 00:08 ]
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7楼2011-10-20 21:09:31
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mmjjwanm

金虫 (正式写手)
★
jjdg(金币+1): 感谢参与 2011-10-20 01:29:24
什么和什么的相关系数？？
R^2么？

拟合优度？衡量方程的拟合优劣的指标？
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2楼2011-10-19 21:48:00
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aimforao

禁虫 (正式写手)
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3楼2011-10-19 22:00:47
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mmjjwanm

金虫 (正式写手)
★ ★ ★
jjdg(金币+2): 感谢参与 2011-10-20 01:29:35
xzhdty(金币+1): 欢迎讨论交流 2011-10-20 07:19:07
引用回帖:
3楼: Originally posted by aimforao at 2011-10-19 22:00:47:
就是把数据带进去之后求出的ie和给出的ie的误差。你说的都对，

纠正你一个概念上的错误：
1）拟合优度，R^2，是衡量模型拟合的契合度，取值在0到1之间。值越大说明用此模型拟合数据越适合。
2）“数据代进去以及求出的ie和给出的ie之间的误差”，这个应该是残差平方和，此值越小说明拟合越好。

用SAS的NLIN过程（非线性模型拟合）采用牛顿迭代的方式进行参数估计，发现参数b和e的值在迭代过程中保持不变（初始值设为0）。数据、程序和结果见附件

不应助，建议LZ仔细检查下数据。。。
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4楼2011-10-19 23:06:06
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