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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 图像处理 » 超分辨率重建中AR模型问题
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xinyanwei

金虫 (初入文坛)

[求助] 超分辨率重建中AR模型问题

刚刚接触图像重建问题，看了一个关于自适应稀疏域选择及自适应正则化的复原的文献，使用AR模型用于图像的自适应正则化，不太理解，哪位高手告诉一下这个AR模型是怎么回事？O(∩_∩)O谢谢
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1楼2011-10-11 09:38:49
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xinyanwei

金虫 (初入文坛)
引用回帖:
楼: Originally posted by cloudy2005 at 2011-12-19 21:59:14:
你看的是香港的Zhang Lei教授的IP文章吧，其中的AR是自回归模型，认为图像的像素点之间具有相关性，当前点的值可以有局部邻域的值来加权表示

我还想问下，他那个程序你看了么，那个非局部相似是用在什么地方了？
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5楼2011-12-20 19:36:11
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openyoureye

铜虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

xinyanwei(金币+5): 2011-10-22 09:22:41
xinyanwei(金币+3): 2011-12-13 15:39:39
AR（ auto regression） 模型的原理就是用之前的k个样本线性表示当前样本，认为样本之间是存在较大相关性的， 去除这种相关性后的得到的序列是高斯白噪声。
我们假设信号是有一定结构的，服从AR模型，实际上就是信号的产生机制，也可以从白噪声中恢复信号。 不过我认为从AR模型的角度看图像信号没什么道理~
建议看看随机信号处理的相关教程
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健康充实自信
2楼2011-10-19 12:07:41
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cloudy2005

铁虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
xinyanwei(金币+2): 2011-12-20 08:13:05
你看的是香港的Zhang Lei教授的IP文章吧，其中的AR是自回归模型，认为图像的像素点之间具有相关性，当前点的值可以有局部邻域的值来加权表示
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3楼2011-12-19 21:59:14
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xinyanwei

金虫 (初入文坛)
引用回帖:
楼: Originally posted by cloudy2005 at 2011-12-19 21:59:14:
你看的是香港的Zhang Lei教授的IP文章吧，其中的AR是自回归模型，认为图像的像素点之间具有相关性，当前点的值可以有局部邻域的值来加权表示

是的，你也看啦，他还有一部分是用非局部相似，认为当前块可以用周围的相似块表示，这两个岂不是差不多？
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4楼2011-12-20 08:15:26
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